简介Naive和BayesNaive：假定向量中的所有特征是相互独立的
Bayes：面向的问题NB主要用于解决有监督分类问题。相比于其他模型，其具备简单（不需要复杂的迭代式参数估计，由此方便处理大数据）、可解释性强（生成模型）、效果佳的特点。目标针对二分类问题，利用训练集数据学习一个判断阈值α，对于新来的数据做判定，大于α的数据属于正类，小于α的数据属于负类。有监督分类中存在两大流派 diagno...
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2015-08-12 10:18:11
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题目：在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。思路：保存两个值：当前...
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2015-08-11 22:49:41
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在使用unlist函数，将日期型的列表，转换为向量时，不会得到期望的结果，如下：> dateLst dateLst[[1]][1] "2015-08-11"> dateVector dateVector[1] 16658同样的原因，在使用sapply(X, FUN, ..., simplify .....
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2015-08-11 18:29:46
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1、余弦距离余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。余弦定理描述了三角形中任何一个夹角...
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2015-08-11 18:27:14
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布隆过滤器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率（假正例...
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2015-08-11 18:12:25
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Asp.netmvcwebapi在项目中的实际应用前言：以下只是记录本人在项目中的应用，而webapi在数据传输方面有多种实现方式，具体可根据实际情况而定！1：数据传输前的加密，以下用到微软自带的Rijndael类（关于Rijndael的更多信息请参见MSDN），32位密钥加16对称算法初始化向量，...
Levenberg-Marquardt算法基础知识(2013-01-07 16:56:17)转载▼什么是最优化？Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。最优化是寻找使得函数值最小的参数向量。它的应用领域非常广泛，如：经济学、管理优化、网络分析、最优设计、机械或电子设计等等。根...
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2015-08-10 19:40:23
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在前两节曾经介绍过logistic回归与分类算法，并对线性与非线性数据集分别进行分类实验。Logistic采用的是一层向量权值求和的方式进行映射，所以本质上只能对线性分类问题效果较好（实验也可以看到），其模型如下所示（详细的介绍可看上两次博客：机器学习之logistic分类线性与非线性实验（续））：既然如此，我们可不可以在Y出来之前在多进行几次映射呢？答案是可以的，这就引出了多层网络，每层网络的输出...
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2015-08-10 18:13:13
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中断是指在程序运行过程中，应内部或外部异步事件的请求中止当前任务，而去处理异步事件所要求的任务的过程。 中断服务函数（ISR）是应中断请求而运行的程序。 中断向量就是中断服务函数（ISR）的入口地址，即存储中断服务函数的内存地址的首单元。 在ucos-II中，如果任务在运行中，系统接收到中断请...
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2015-08-10 17:26:53
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1.Bloom Filter
由一个很长的二进制向量和一系列hash函数组成
优点：可以减少IO操作，省空间
缺点：不支持删除，有误判
如果要支持删除操作： 改成计数布隆过滤器
2.SkipList（跳表）
核心思路： 由多层组成，每层都是一个有序链表，最底层包含所有元素，元素数逐层递减。每个节点包含两个指针，一个->,一个向下。
并行编程情况下可以用...
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2015-08-10 14:53:22
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