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搜索关键字:决策    ( 4668个结果
[leetcode]N-Queens @ Python
原题地址:https://oj.leetcode.com/problems/n-queens/题意:经典的N皇后问题。解题思路:这类型问题统称为递归回溯问题,也可以叫做对决策树的深度优先搜索(dfs)。N皇后问题有个技巧的关键在于棋盘的表示方法,这里使用一个数组就可以表达了。比如board=[1, ...
分类:编程语言   时间:2014-05-26 10:07:52    阅读次数:274
BI的核心价值[转]
BI的核心价值是辅助决策,从一个洁净的数据源中自动提取有价值的数据进行分析,从而成为重要商业决定的决策基础。但在国内,洁净的数据源不易得到,很多情况下都需要进行数据清洗,所以BI的应用受到很大程度的抑制,把BI当作报表来使用的企业不在少数。这也是早期BI项目在中国不成功的主要原因之一。诚然BI离不开...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 07:04:39    阅读次数:214
【模式识别】CART和GML AdaBoost MATLAB TOOLBOX
GML AdaBoost Matlab Toolbox是一款非常优秀的AdaBoost工具箱,内部实现了Real AdaBoost, Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost三种方法。AdaBoost的训练和分类的结构都是相似的,可以参考前一篇《Boosting》,只简介一下GML。GML内部弱分类器使用的CART决策树。决策树的叶子表示决策,内部每个分支都是决策过程。从根部...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 17:56:00    阅读次数:375
动态规划之背包问题
动态规划的基本思想:将一个问题分解为子问题递归求解,且将中间结果保存以避免重复计算。通常用来求最优解,且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列,下一步总是依赖上一步的结果,自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤:1. 描述一个最优解的结构,寻找子问题,对问题进行划分。2. ...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 04:14:52    阅读次数:241
我在兰亭这三年之部门动荡
企业高管每一个决策,每一次的产品和业务升级,都会引发一波人事调整,这其中提供了更多机遇给这个圈子里的人,也正是因为人才的流动带来了更多的激情,引发了更多的创新,才造就了这个生生不息的互联网,吸引着越来越多的人奋斗于此。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 06:50:23    阅读次数:184
Taobao DBA技术交流
# Taobao DBA技术交流## 基础技术保障- 负责系统运行保障,包括发布- 对可用性负责- 可以对发布的应用说不,要求整改- 参与架构变化决策## 大体技术架构、组织架构淘宝各中心数据基本不冗余,中心之间不能直接访问数据,可以通过服务调用。中心:商品管理中心,交易中心,登录管理,etc阿里原...
分类:数据库   时间:2014-05-22 02:50:55    阅读次数:465
机器学习实战-决策树(ID3)
//====================================================决策树的构造:构造决策树时,需要解决的第一个问题是,当前数据集上那个特征在划分数据是起决定性作用。为了找到决定性特征,我们必须使用某种度量来评估每个特征。完成评估之后,找到决定性特征,使用该特...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 18:05:53    阅读次数:343
贝叶斯决策
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:★..
分类:其他好文   时间:2014-05-20 18:19:36    阅读次数:650
思考力——提升企业竞争力的核心因素
· 思考力就是竞争力:在这个科技飞跃进步的时代,很多事物是我们未曾经历也难以预料的。要想成为卓越的经理人或是领导者,我们必须强化自己的思考力,理性而巧妙地解决我们面临的问题 · 用力思考,不如用正确的方法思考:很少有人正襟危坐地学习如何思考,许多人的思考方式都是来自孩提时无意间学到的模式和习惯。其实比较好的做法是,分析自己的思考方式,再循序渐进的改进 · 思考力是能够增进决策效率的一门科学:只要改善自己的思考习惯,就能在作决策、解决问题和发现创意等各方面,有更杰出的表现。提升思考技巧,能够帮助你跨越只是蓝领...
分类:其他好文   时间:2014-05-20 16:08:56    阅读次数:278
随机森林
总体理解Random Forest(随机森林)算法是通过训练多个决策树,生成模型,然后综合利用多个决策树进行分类。随机森林算法只需要两个参数:构建的决策树的个数t,在决策树的每个节点进行分裂时需要考虑的输入特征的个数m。1. 单棵决策树的构建: (1)令N为训练样例的个数,则单棵决策树的输入样例的个...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 13:28:18    阅读次数:371
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