Introduction A ML model may be predictive to make predictions in the future, or descriptive to gain knowlegde from data, or both. So there are predict ...
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2017-03-25 00:54:37
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Algorithms API Wrappers Bayesian Nets Compression Containers Graph Tools Image Processing Linear Algebra Machine Learning Metaprogramming Miscellaneou ...
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2017-03-17 20:45:07
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我们将学习如何系统地提升机器学习算法，告诉你学习算法何时做得不好，并描述如何'调试'你的学习算法和提高其性能的“最佳实践”。要优化机器学习算法，需要先了解可以在哪里做最大的改进。 我们将讨论如何理解具有多个部分的机器学习系统的性能，以及如何处理偏斜数据。 Evaluating a Hypothesi ...
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2017-03-13 10:12:21
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Introduction Optimization is always the ultimate goal whether you are dealing with a real life problem or building a software product. I, as a compute ...
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2017-03-10 20:43:24
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outline 数值计算 numpy? 数据处理分析 pandas? 可视化 matplotlib/seaborn? 机器学习 Sklearn / keras? 交互 pygame? 网络 Selenium etc…(今天讲红色字） seaborn What is Machine Learning? ...
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编程语言 时间：
2017-03-10 20:27:16
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Prepare the data 数据来自UCIhttp://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening,一个信a用卡的数据,具体各项变量名以及变量名代表的含义不明(应该是出于保护隐私的目的),本文会用logi ...
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编程语言 时间：
2017-03-08 19:03:07
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一、如何学习大规模数据集？ 在训练样本集很大的情况下，我们可以先取一小部分样本学习模型，比如m=1000，然后画出对应的学习曲线。如果根据学习曲线发现模型属于高偏差，则应在现有样本上继续调整模型，具体调整策略参见第六节的高偏差时模型如何调整；如果发现模型属于高方差，则可以增加训练样本集。 二、随机梯 ...
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2017-03-06 14:33:41
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在coursera上斯坦福的machine learning，lecturer极力推荐开源的编程环境Octave入手，所以我也下载了来试一试吧== 参考链接：http://www.linuxdiyf.com/linux/22034.html 安装（Ubuntu16.04）:我看了下官网，Ubuntu ...
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2017-03-05 19:26:20
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UEBA and Machine Learning - Download Free Guide for CISOs? Adinfo.niara.com/UEBA/Guide-For-CISOs? Learn about machine learning based user and entity b ...
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2017-03-02 20:32:01
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机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知...
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编程语言 时间：
2017-02-21 11:57:53
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