迭代解析，就是利用迭代协议将列表（当然不仅仅是列表，也可以是文件对象或者词典等等，这里用列表a来处理）中的item取出来（for x in a）在表达式x+10中进行同样的处理；而map函数也是将列表中的item取出来进行function的处理，当然这个不是利用迭代协议，而是利用的map的思想。Ma...
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2015-12-25 01:06:39
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Python内建了map()reduce()filter()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。map即通过函数对列表进行处理得到新的列表。>>>defcube(x):...returnx*x...>>>..
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2015-12-11 18:59:22
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在使用react中，经常用到react的map函数，用法和jquery里中的map一样，但是，如果你在每个map出来的元素中添加，你会发觉添加的事件无法关联，比如，我们很多的评论，我需要在每个评论下面加一个回复的input,input期初是隐藏的，当我点击每天评论下面的回复时，input输入框显示这...
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2015-12-08 17:55:55
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MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了，自己开始理解的时候还是动了动脑子的，所以记录在此！命令语法：详细看db.runCommand({ mapreduce : 字符串，集合名,map : 函数,见下文reduce : 函数，见下文[, query : 文档，发往map函数前先给...
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2015-12-06 22:33:14
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MR操作————Map、Partitioner、Shuffle、Combiners、Reduce1.Map步骤 1.1 读取输入文件，解析成k-v对，其中每个k-v对调用一次map函数 1.2 写自己的逻辑，对输入的k-v进行处理，转换成新的k-v 1.3 对输出的k-v进行分区(Partition...
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2015-12-01 12:44:57
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1.累加器 通常在向Spark传递函数时，比如使用map()函数或者用filter()传条件是，可以使用驱动器程序中定义的变量，但是集群中运行的每个人物都会得到这些变量的一份新的副本，更新这些副本的值也不会影响驱动器中的对应变量。Spark的两个共享变量，累加器与广播变量，分别为结果聚合与广播这两种...
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2015-11-30 20:08:05
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MapReduce:超大机群上的简单数据处理摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用...
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2015-11-21 19:52:41
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我们传入函数时，有时候不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。以map()函数为例，计算f(x) = x * x时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： >>...
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2015-11-12 20:21:07
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如上次分析，其实map函数中的context.write()调用过程如下所示： 梳理下调用过程，context的write方法其实是调用了TaskInputOutputContext类的write方法，而在这个write方法内部又调用了output字段的write方法，这个output字段是N...
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2015-11-05 22:10:28
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第一眼看到这题就直接BFS爆搜，第一发爆了内存，傻逼了忘标记了，然后就改，咋标记呢。然后想到用map函数，就8！个不同的排列，换成字符串用map标记。然后又交一发果断超时，伤心，最恨超时，还不如来个wa算了。然后卡着了，后来上网上搜了，要用康托展开，康托展开是什么鬼？然后学习了一下，就是个映射，感觉...
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2015-10-30 20:25:20
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