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搜索关键字:不等式    ( 679个结果
BZOJ 1061 志愿者招募
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1061 思路:可以用不等式的改装变成费用流. 将不等式列出,如果有负的常数,那么就从等式连向T,如果是正的就从S连向等式,流量为常数,费用为0。 如果是变量,那么找出都有这个变量的两个等式,从负的连向正 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-23 22:07:44    阅读次数:144
Deep Learning(深度学习)之(二)Deep Learning的基本思想
五、Deep Learning的基本思想        假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如果输出O等于输入I,即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失(呵呵,大牛说,这是不可能的。信息论中有个“信息逐层丢失”的说法(信息处理不等式),设处理a信息得到b,再对b处理得到c,那么可以证...
分类:其他好文   时间:2016-06-21 07:38:04    阅读次数:297
数学女孩
第 1 章 数列和数学模型 第 2 章 一封名叫数学公式的情书 第 3 章 ω的华尔兹 第 4 章 斐波那契数列和生成函数 第 5 章 基本不等式 第 6 章 在米尔嘉旁边 第 7 章 卷积 第 8 章 调和数 第 9 章 泰勒展开和巴塞尔问题 第 10 章 分拆数 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-16 18:05:03    阅读次数:169
hiho #1223 不等式
#1223 : 不等式 #1223 : 不等式 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定n个关于X的不等式,问最多有多少个成立。 每个不等式为如下的形式之一: X < C X <= C X = C X > C X >= C 输入 第一行一个整数n。 以下n行 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-12 21:44:15    阅读次数:224
BZOJ 1560 火星藏宝图(DP)
思路:发现如果从A能到B,B能到C,那么一定A能到C,且根据不等式:A^2+B^2<=(A+B)^2,而且权值没有负数,因此经过B比不经过B要优,因此,我们从左上到右下做,每一列,我们只记录之前做过的最下面的那个位置的信息,然后从这个位置的前几列里面寻找最优。 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-11 21:25:03    阅读次数:171
6.1 考试修改+总结
QAQ 终于回到衡中了,昨天做了一个晚上的火车,所以没来的及补题解 Em 儿童节快乐,撒花~~ 第一题 NOIP难度?提到国王游戏都提醒你怎么做了 直接裸上排序不等式化简一下就可以了 具体化简过程就不再赘述了 第二题 貌似是在湖南雅礼培训的时候考过的原题? 现在看看是二维曼哈顿距离最小生成树的裸题 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-02 11:33:23    阅读次数:223
差分约束系统详解(转)
一直不知道差分约束是什么类型题目,最近在写最短路问题就顺带看了下,原来就是给出一些形如x-y<=b不等式的约束,问你是否满足有解的问题 好神奇的是这类问题竟然可以转换成图论里的最短路径问题,下面开始详细介绍下 比如给出三个不等式,b-a<=k1,c-b<=k2,c-a<=k3,求出c-a的最大值,我 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-01 23:05:15    阅读次数:146
HDU 4635 Strongly connected 强连通分量
参考:http://www.cnblogs.com/jackge/p/3231767.html 讲的很好 感悟:最好的情况肯定是完全图,但是不允许,所以一定是有些符合u->v,但是v不能到u, 在保证这样的情况,最大化边数,最终会形成两个图,然后应用不等式 #include <iostream> # ...
分类:其他好文   时间:2016-05-17 00:43:06    阅读次数:112
【补充习题五】微分学的应用之不等式
1. 证明$x>-1,x\neq 0$时,成立不等式(对数不等式) $$\frac{x}{1+x}<\ln (1+x)<x$$ Proof. 设$f(x)=\ln(1+x)$,由Lagrange中值定理知 $$\ln(1+x)-\ln(1+0)=\frac{x}{1+\theta x},0<\the ...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 11:06:20    阅读次数:217
深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件
在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值;如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取。当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候,只知道直接应用两个方法,但是却...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 01:33:03    阅读次数:149
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