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搜索关键字:序列    ( 40963个结果
序列化与反序列化
前言前面我们已经将文本形式的io说完了,但是在我们平时的练习中最常使用的是对象,所以开发出来序列化与反序列化序列化Java提供了一种对象序列化的机制。用一个字节序列可以表示一个对象,该字节序列包含该对象的数据、对象的类型和对象中存储的属性等信息。字节序列写出到文件之后,相当于文件中持久保存了一个对象的信息。反之,该字节序列还可以从文件中读取回来,重构对象,对它进行反序列化。对象的数据、对象的类型和
分类:其他好文   时间:2020-12-25 12:49:08    阅读次数:0
IO之打印流
前言前面我们将输入和输出流以及序列化和反序列化说完了,但是,还有一个经常使用的流还没有说,本篇就进行具体这个我们经常使用的流--打印流打印流在说打印流之前,首先来介绍下打印流,打印流就是平时我们在控制台打印输出,是调用print方法和println方法完成的,各位用了这么久的输出语句肯定没想过这两个方法都来自于java.io.PrintStream类吧,哈哈。该类能够方便地打印各种数据类型的值,是
分类:其他好文   时间:2020-12-25 12:47:11    阅读次数:0
一类巧妙利用利用分治的序列求值
I.PreFace 这个方法经常用于这类问题: 给定序列 \(A\),并定义基于序列 \(A\) 的函数 \(f(l, r)\),求 \(\sum\limits_{1 \leq i \leq j \leq n}f(l, r)\)。 这个方法的核心做用是: 将不满足可减性的求值,变成只需要可以区间拼合 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-25 12:23:19    阅读次数:0
java学习-io-序列化
对于所谓序列化操作实际就是将要传输的数据转换为字节流或ByteBuffer https://en.wikipedia.org/wiki/Serialization 维基百科对于序列化的定义 可以参考java 中 ObjectOutputStream/ObjectInputStream 对于 java ...
分类:编程语言   时间:2020-12-25 11:43:37    阅读次数:0
E. Plan of Lectures(给定拓扑图求输出序列满足存在给定链)
题:https://codeforces.com/contest/1463/problem/E 题意:给定拓扑图,在给定链(以边的形式给出),问是否能在拓扑顺序中找出一个序列使得这个序列包含给定的链(x->y->z)。 分析: 给定的拓扑图我们可以当作一个DAG,然后给定的m个边我们可以在原图上进行 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-24 11:46:03    阅读次数:0
RPC和HTTP
一、区别 1、传输协议 RPC,可以基于TCP协议,也可以基于HTTP协议 HTTP,基于HTTP协议 2、传输效率 RPC,使用自定义的TCP协议,可以让请求报?体积更小,或者使用HTTP2协议,也可以很好的减少报文的体积,提高传输效率 HTTP,如果是基于HTTP1.1的协议,请求中会包含很多无 ...
分类:Web程序   时间:2020-12-23 11:48:31    阅读次数:0
四大高阶函数
四大高阶函数: map、reduce、filter、sorted 1.map函数: 根据提供的函数对指定序列做映射 使用可迭代对象(指定的序列)中的每个元素调用函数,将返回值作为新可迭代对象元素;返回值为新的可迭代对象。 map函数的参数第一个为自定义的函数,这里没有括号 第二个参数不仅仅是列表类型 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-23 11:40:13    阅读次数:0
序列化流, 打印流 , 网络三要素
序列化流 Java提供了一种对象序列化的机制, 用一个直接序列可以表示一个对象, 该字节序列包含该对象的数据, 对象的类型和对象中存储的属性等信息. 字节序列写入到文件中后,就相当于在文件中保存了一个对象信息 . 反之 , 该字节序列还可以从文件中读取出来,重构对象, 对它进行反序列化 . 对象的数 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-22 13:13:51    阅读次数:0
基于26个字母,生成一个自动扩展的名称
private String getNextNo(String str){ //可以扩展的序列号及顺序 List<String> noList = new Array(Arrays.list(["A","B","C","D","E","F","G"....]));//这里有26个字母,这里就不全罗列 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-22 13:04:31    阅读次数:0
打怪升级,看俄罗斯小哥是如何从互联网转行到自动驾驶行业?
新年伊始是我们反思过去和计划未来的时候。基于此,我想借此机会回顾身为深度学习/计算机视觉工程师的行业经历。2017年1月,我在旧金山的一家名为TrueAccord的公司工作。当时,我正使用时间序列和表格数据构建传统的推荐系统。互联网充斥着博客文章和论文,主要描述超越人类的新型前沿的深度学习模型。我迅速将热情投入到这个令人无比兴奋的新领域。尽管具备一些关于深度学习的理论知识,但是我的实践经验非常有限
分类:其他好文   时间:2020-12-22 12:43:42    阅读次数:0
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