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搜索关键字:慢查询日志    ( 528个结果
MySQL 日志管理
在 MySQL 中,有 4 种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志。错误日志错误日志记录了 MySQL 启动和停止时以及服务器在运行过程中发生严重错误时的相关信息。查看错误日志文件的路径mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_error%';+----...
分类:数据库   时间:2015-04-22 22:03:15    阅读次数:176
mysq-dba应掌握的l管理工具-pt-tool
pt-query-digestpt-query-digest可以从普通MySQL日志,慢查询日志以及二进制日志中分析查询,甚至可以从SHOW PROCESSLIST和MySQL协议的tcpdump中进行分析,如果没有指定文件,它从标准输入流(STDIN)中读取数据。最简单的用法如下:pt-query...
分类:数据库   时间:2015-04-19 17:33:01    阅读次数:186
MySQL慢查询日志(二)
慢查询日志用来优化Query语句,以下是有关的几个参数,5.5版本以后可以到微妙(ms)mysql>showvariableslike‘%slow%‘;+---------------------------+-------------------------------+|Variable_name|Value|+---------------------------+-------------------------------+|..
分类:数据库   时间:2015-04-17 07:21:44    阅读次数:203
MySQL各种日志介绍
目录1、日志分类2、各种日志介绍1、日志分类错误日志查询日志慢查询日志事务日志二进制日志中继日志2、各种日志介绍2.1、错误日志默认时错误日志的存放位置在数据目录中,名称为“server_name.err”错误日志记录的事件:a)、服务器启动关闭过程中的信息b)、服务器运行过程中的..
分类:数据库   时间:2015-04-15 11:35:54    阅读次数:204
数据库调优教程(三)记录慢查询
Mysql提供了慢查询日志功能,自动帮你记录慢查询的语句...
分类:数据库   时间:2015-04-07 12:03:47    阅读次数:191
数据库调优教程(三)记录慢查询
Mysql提供了慢查询日志功能,自动帮你记录慢查询的语句...
分类:数据库   时间:2015-04-06 12:57:52    阅读次数:239
mysql慢查询日志进行按库切割重写文件然后分析
需求:把每天的慢查询日志进行按库切割对每个库的慢查询日志进行分析思路:工具/功能一般统计信息高级统计信息脚本优势mysqldumpslow支持不支持perlmysql官方自带mysqlsla支持支持perl功能强大,数据报表齐全,定制化能力强.mysql-explain-slow-log支持不支持perl无mysql-log-fil..
分类:数据库   时间:2015-04-03 15:38:18    阅读次数:288
mysql慢查询日志开启和存储格式
mysql版本是mysql5.6.22,安装环境windows7。 1.使用该查询日志可以找到有效率问题的sql语句,并记录下来,进行监控。 可以使用如下语句查询和设置慢查询日志 (1) 查看慢查询日志是否开启 SHOW VARIABLES LIKE '%show_query_log%'; 或是 SHOW VARIABLES LIKE '%show_query_lo...
分类:数据库   时间:2015-04-01 15:20:02    阅读次数:184
MySQL5.6日志系统详细解析
转载自http://pangge.blog.51cto.com/6013757/1319304MySQL日志:主要包含:错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志;日志是mysql数据库的重要组成部分。日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化;也就是说用来记录mysql数据库的客...
分类:数据库   时间:2015-03-11 18:43:57    阅读次数:268
MySQL 5.5 日志管理
一、MySQL日志的分类1、错误日志2、一般查询日志3、慢查询日志4、二进制日志5、中继日志6、事务日志二、查看MySQL的日志参数变量mysql>SHOWGLOBALVARIABLESLIKE‘%log%‘; +-----------------------------------------+---------------------------------+ |Variable_name|Val..
分类:数据库   时间:2015-02-26 15:05:58    阅读次数:377
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