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搜索关键字:数据处理    ( 4746个结果
python接口自动化测试框架
环境:python3 + unittest + requests Excel管理测试用例, HTMLTestRunner生成测试报告 测试完成后邮件发送测试报告 jsonpath方式做预期结果数据处理,后期多样化处理 后期扩展,CI持续集成 发送邮件效果: 整体结构: common模块 class ...
分类:编程语言   时间:2020-02-24 14:45:07    阅读次数:95
一个思考
个人思考―从关系谈面向对象 1·程序=数据结构+算法 记数据元素为a1,a2,···,an。则数据结构为元素关系,记f(a1,···,an)。算法为结构上的数据处理,记g(f(a1,···,an)) -> 程序=f(a1,···,an)+g(f),记A本质上,f与g同质,时空互换。2·抽象数据类型 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 16:30:11    阅读次数:55
RDD(三)——transformation_value类型
map(func) 返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成。有多少个元素,func就被执行多少次。 mapPartitions(func) 类似于map,但是,map函数是独立地在RDD的每一个分区上运行,因此在类型为T的RDD上运行时,func的函数类型必须是Ite ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 14:53:19    阅读次数:71
CISSP考试学习之道--第一章 安全和风险管理1
一、安全基本原则 1.理解和运用保密性、完整性、和可用性的概念 重要概念: 可用性:确保授权个体对数据和资源能够进行可靠的、及时的访问; 完整性:为信息和系统体统准确性、可靠性保证,并阻止分授权的修改; 保密性:确保数据处理的每个过程中都实施了必要级别的保密,并阻止非授权的披露。 知识点: a .严 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 14:30:06    阅读次数:143
SpringMVC:数据处理
SpringMVC:数据处理 处理提交数据 1、提交的域名称和处理方法的参数名一致 提交数据 : "http://localhost" :8080/user/t1?name=yuansi 处理方法 : 后台输出 : yuansi 2、提交的域名称和处理方法的参数名不一致 提交数据 : "http:/ ...
分类:编程语言   时间:2020-02-21 18:14:16    阅读次数:63
内存管理:虚拟地址空间以及编译模式
虚拟地址空间:就是程序可以使用的虚拟地址的有效范围。虚拟地址空间的大小由操作系统决定,但还会受到编译模式的影响。 CPU的数据处理能力 地址总线:用于在内存上定位数据,例如:地址总线有20根,寻址能力为2^20 = 1MB 数据总线:位于主板之上,不在CPU中,用于在CPU和内存之间传输数据。决定了 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 18:05:13    阅读次数:74
Linux进程管理
Linux内核第3章 3.1 进程 进程就是处于执行期的程序(目标码存放在某种存储介质上)。但进程并不仅仅局限于一段可执行程序代码(Unix称其为代码段)。通常进程还要包含其他资源,像打开的文件,挂起的信号,内核内部数据,处理器状态,一个或多个具有内存映射的内存地址空间及一个或多个执行线程,当然还包 ...
分类:系统相关   时间:2020-02-21 14:45:05    阅读次数:95
Web - 负载均衡、高并发
负载均衡(Load Balance) 是建立在现有网络结构之上,提供一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性. 意思是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完 ...
分类:Web程序   时间:2020-02-21 13:01:18    阅读次数:104
前端——jQuery
jQuery是JS的工具库,对原生JS中的DOM操作、事件处理、包括数据处理和Ajax技术等进行封装,使用 . 链式写法,提供更完善,更便捷的方法。 再使用jquery之前,我们需要先引入jquery文件,才能使用jquery语法,导入jQ文件的方法有两种。 从 jquery.com 下载 jQue ...
分类:Web程序   时间:2020-02-20 13:12:06    阅读次数:84
python数据分析学习(1)pandas一维工具Series讲解
[TOC] python是数据分析的主要工具,它包含的数据结构和数据处理工具的设计让python在数据分析领域变得十分快捷。它以NumPy为基础,并对于需要类似 for循环 的大量数据处理的问题有非常快捷的数组处理函数。 但是pandas最擅长的领域还是在处理表格型二维以上不同数据类型数据。 基本导 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-19 23:40:50    阅读次数:74
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