管理员成绩管理页面的测试 测试与调试使用以界面为基础的测试。以界面为基础的测试仅仅依靠软件与其运行环境之间的界面来选择和产生测试数据，而不管软件的具体需求和具体实现细节。包括软件输入，输出数据的类型取值范围以及取值的概率分布等等。功能测试，在程序接口进行，只检查程序功能是否能够按照规格说明书的规定正...
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2015-06-20 23:24:00
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HMM（hidden markov model）可以用于模式识别，李开复老师就是采用了HMM完成了语音识别。一下的例子来自于《统计学习方法》一个HMM由初始概率分布，状态转移概率分布，观测概率分布确定。并且基于两个假设：1 假设任意时刻t的状态只依赖于前一个时刻的状态，与其他时刻的状态和观测序列无关...
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2015-06-15 22:04:26
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模拟掷骰子。以下代码能够计算每种两个骰子之和的准确概率分布：int SIDES = 6;double[] dist = new double[2*SIDES+1];for (int i = 1; i <= SIDES; i++) for (int j = 1; i <= SIDES; j++...
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2015-06-15 13:08:01
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决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。 它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其 主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失...
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2015-06-14 18:17:29
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在读2009年ICCV的paper中遇到几次 Gaussian distribution（高斯分布）,不明觉厉，就查了写来总结下：
高斯分布（Gaussian distribution），其实就是正态分布（Normal distribution），瞬间就不黑线了，概率论中学过的。
一、先粘一段高斯分布的历史：
正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和...
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2015-06-13 17:18:17
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提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布，通过不断增加component个数，可以任意地逼近任何连续的概率分布，所以我们认为任何样本分布都可以用混合模型来建模。因为高斯函数具有一些很实用的性质，所以高斯混合模型被广泛地使用。
GMM与kmeans类似，也是属于clustering，不同的是，kmeans是把每个样本点聚到其中一个cluster，而GMM是给出这些样本点到每个c...
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2015-06-12 01:02:10
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题目链接：http://acm.swust.edu.cn/problem/1094/Time limit(ms): 1000 Memory limit(kb): 32768中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划...
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2015-06-09 06:11:03
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（注：本文部分内容转自互联网）1. 星座映射归一化因子是如何得到的？答：所有能量求平均后开方得到的就是波形幅度值，其倒数就是归一化因子。比如，比如16QAM，取值为，能量为2有4个星座点，为10有8个点（+-1+-3i），为18有4个点，共有能量72+80+8=160，然后这16个点的等概率分布是1...
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2015-06-08 21:08:53
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先验概率Prior probability在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确定性（而不是随机性）赋予一个量化的数值的表征，这个量化数值可以是一个参数，或...
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2015-05-23 11:18:24
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在计算机科学与技术中，地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量，就是被熟知的Wasserstein度量标准。不正式的说，如果两个分布被看作在D区域上两种不同方式堆积一定数量的山堆，那么EMD就是把一堆变成另一堆所需要移动单位小块最小的距离之和。...
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2015-05-21 15:39:00
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