什么是聚类 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。 聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类 ...
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2018-12-21 15:23:34
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# keras# Autoencoder 自编码非监督学习# keras的函数Model结构 （非序列化Sequential）# 训练模型# mnist数据集# 聚类准备工作，array ——》 numpy ； plt.show() import matplotlib.pyplot as plt i... ...
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2018-12-20 20:22:20
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一、k-means算法： 1、优缺点： 优点：容易实现。 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢。 2、伪代码描述： ...
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2018-12-17 02:24:37
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一、k-means算法： 1、优缺点： 优点：容易实现。 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢。 2、伪代码描述： ...
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2018-12-17 02:12:11
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写在前面 准备近期将微软的machinelearning samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。 如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning samples.zh cn ? 聚类鸢尾花数据 | ...
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2018-12-15 22:02:07
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关键词抽取就是从文本里面把跟这篇文档意义最相关的一些词抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，当时还不支持全文搜索的时候，关键词就可以作为搜索这篇论文的词语。因此，目前依然可以在论文中看到关键词这一项。 除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的 ...
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2018-12-15 18:47:29
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写在前面 准备近期将微软的machinelearning samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。 如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning samples.zh cn 客户细分 聚类示例 | ...
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2018-12-14 22:39:52
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Weka + Weka 是进行数据挖掘任务的机器学习算法的集合，它包含数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化等工具。 + Weka 是一个开源软件，它遵循 GNU General Public License 标准。 1. Weka与Java环境 2. 资料推荐 + 网址：https:// ...
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2018-12-14 22:39:45
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·统计样本周边的密度，把密度给定一个阈值，不断的把样本添加到最近的簇。例如：人口密度，根据密度，聚类出城市 ·解决类似圆形的K-Means聚类的特点；密度聚类缺点：计算复杂度大，空间索引来降低计算时间，降低查找速度。 (DBSCAN算法)： 参数：DBSCAN(eps=0.5, min_sample ...
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2018-12-12 19:05:03
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二值类别变量相关性分析 目前，在相关性分析领域，主要使用的技术指标有pearson相关系数、spearman相关系数、kendall相关系数。三者有一个共同的特点，它们都是通过两组数据的元素大小来刻画相关性，也即同增同减的性质。在分类、聚类领域中，为了弥补上述相关性的不足，科学家将距离、方向引入相关 ...
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2018-12-10 15:47:06
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