三大对象 1.DataFrame（index, columns ,values） 1）先从文件(excel,csv,mysql)中读取，或者自己制造一个DataFrame对象 2)查看数据 查看数据的形状（几行几列） 查看每一列的数据类型，数据中是否有空值（行、列），查看每一列和标签的关系（离散-柱 ...
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2019-07-16 10:47:49
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dplyr包可用于处理 R 内部或者外部的结构化数据，相较于plyr包，dplyr包专注接受 data.frame 对象，大幅提高了速度，并且提供了更稳健的数据库接口。同时，dplyr包可用于操作Spark的dataframe。 安装dplyr包 install.packages("dplyr") ...
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2019-07-15 14:50:14
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方法1：利用pandas自带的read_json直接解析字符串 方法2：利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析 方法3：利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式) ...
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2019-07-14 18:13:46
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import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame#重命名DataFrame的indexdf1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=["BJ","SH", ...
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2019-07-04 11:24:14
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import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame#时间序列的操作基础from datetime import datetime"""t = datetime(2016,9,10)print(t)#2016 ...
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2019-07-04 11:20:29
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#NaN --means Not a Numberimport pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame# n = np.nan# print(type(n)) #<class 'float'># print( ...
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2019-07-04 11:07:02
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import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame"""df = pd.read_excel("sales-funnel.xlsx")#print(df)# Account Name ... Price S ...
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2019-07-04 11:05:16
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# 1 删除重复元素 2 映射 replace 代替 s = Series(data=[3,4,5,6,7,8]) s.replace(3,'s') #新数据 原数据不变 s.replace([4,5],['sx','zc']) #多值替换 replace参数说明： method：对指定的值使用相邻 ...
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2019-07-03 00:29:39
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引用库文件 加载数据集，生成数据帧资源句柄 将pandas dataframe 数据格式转变为 tf.data 格式的数据集形式 ds 中有shuffle、batch、repeat三个方法；具体区别如下 shuffle： tensorflow中的数据集类Dataset有一个shuffle方法，用来打 ...
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2019-06-29 19:13:58
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问题来源 在实验中经常需要将数据保存到易于查看的文件当中，由于大部分都是vector数据，所以选择pandas的dataframe来保存到csv文件是最简单的方法。 基本操作 下图是DataFrame的一些基本概念，可以看出与基本的csv结构是保持一致的。 1. 创建DataFrame 创建Data ...
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2019-06-26 19:30:38
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