在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-15 09:13:23
阅读次数：
355
首先，这里我要说明这里并不是真正调用系统内部自带的铃声，因为苹果是不允许开发者调用的，没有给开发者接口；如果调用了就无法上线的！那为什么AppStore里面还有那么多app显示的效果是调用系统的铃声一样呢？为什么就能上线呢？其实不然，他们是使用了系统一样的铃声！也就说他们录制和系统铃声相似，然后包含进他们的bundle中来实现的。
所以，我们想要实现调用系统铃声的效果，只能通过这个途径：...
分类：
移动开发 时间：
2014-07-11 00:31:39
阅读次数：
518
本讲主要说一下逻辑回归中的几个问题和具体的参数求解方法
1. 什么是逻辑回归
2. 正则化项
3. 最小二乘法和最大似然法
4. java实现梯度下降法
实验：
样本：
-0.017612 14.053064 0
-1.395634 4.662541 1
-0.752157 6.538620 0
-1.322371 7.152853 0
0.423363 11.054677 0
0....
分类：
编程语言 时间：
2014-07-01 11:13:11
阅读次数：
386
算法定义 最大期望算法（Exception Maximization Algorithm，后文简称EM算法）是一种启发式的迭代算法，用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的.....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 17:39:58
阅读次数：
215
Log-Linear 模型（也叫做最大熵模型）是 NLP 领域中使用最为广泛的模型之一，其训练常采用最大似然准则，且为防止过拟合，往往在目标函数中加入（可以产生稀疏性的） L1 正则。但对于这种带 L1 正则的最大熵模型，直接采用标准的随机梯度下降法（SGD）会出现效率不高和难以真正产生稀疏性等问题。本文为阅读论文 Stochastic Gradient Descent Training for L1-regularized Log-linear Models with Cumulative Penalty...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-19 12:01:04
阅读次数：
286
回顾上次内容：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941
经过上次对Logistic回归理论的学习，我们已经推导出取对数后的似然函数为
现在我们的目的是求一个向量，使得最大。其中
对这个似然函数求偏导后得到...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-01 04:34:43
阅读次数：
410
jQuery在我印象中，就是很多类似$()，然后昨天开始接触了，觉得很和谐，获取元素比JavaScript简单很多，有意思。一、开始学习jQuery，下载jQuery库的文件http://jquery.com/download/jQuery库有两个版本：我只是使用这个jQuery库，所以我就只下载了...
分类：
Web程序 时间：
2014-05-29 02:32:08
阅读次数：
334
gets函数，从标准输入读取一行文本，一行输入由一串字符组成，以一个换行符结尾；gets函数丢弃换行符，并在该行的末尾存储一个NUL字符（类似‘\0’）,
然后返回一个非NULL值。当gets函数被调用但事实上不存在输入行时，它返回NULL值。注意点：给字符串分配空间加NUL的空间；格式字符串包含格...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-26 15:45:49
阅读次数：
330
转自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8198352在聚类算法K-Means,
K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-19 14:15:47
阅读次数：
384
MLE
:最大似然估计，求得的这套参数估计能够通过指定模型以最大概率在线样本观测数据必须来自随机样本，自变量与因变量之间是线性关系logistic
回归没有关于自变量分布的假设条件，自变量可以连续，也可以离散，不需要假设他们之间服从多元正太分布，当然如果服从，效果更好logistic 回归对多元共线...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-18 18:55:03
阅读次数：
297
