图像特征提取：Sobel边缘检测前言点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍，文章不涉...
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2015-02-11 12:14:37
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http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2008/08/31/225966.html前文提到过，除了分类算法以外，为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，而特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息...
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2015-02-04 20:05:44
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好...
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2015-02-04 09:20:49
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本文目录
1 Gabor函数的空频特性
2 Gabor滤波器组设计
3 纹理特征的表示
1 Gabor函数的空频特性
先介绍一下什么是Gabor函数，以非对称的Gabor函数为例：
（公式1）
它的实部是这样的：
（公式2）
Gabor函数的实况可以看成是一个高斯函数乘一个余弦函数，可以把高斯函数看成调制信号，把余弦函数看成载波信号，这样就容易相信gabor函数的...
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2015-01-30 09:15:52
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网上去找关于HOG的资料，发现理解性的较少，并且较为冗长，为方便大家理解便自己写了篇，希望能对奋斗在特征提取第一线的同志们有所帮助：HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检測的特征描写叙述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方...
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2015-01-29 14:20:05
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-01-23 18:09:51
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图像处理的基本方法有：图像变换、图像平滑、图像增强、图像分割和图像特征提取等 图像变换就是将图像在空间域的处理转换为变换域的处理。因为图像阵列大，如果直接在空间域进行处理，运算量将会非常大，而采用图像变换，如沃尔什变换、傅里叶变换、离散余弦变换等进行处理，则不仅能大大减少计算量，还能得到更加有...
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2015-01-16 20:39:40
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Python实现KNN算法
KNN算法的实际用处很多，主要用于分类阶段，是一个基础的分类算法。KNN主要基于距离的计算，一般可以在原始的欧氏空间中计算样本之间的距离。改进版本有：先特征提取到一个更加鉴别的空间中，然后计算距离；或者先使用metric learning度量学习的技术来获得一个鉴别的度量空间，然后计算样本间的马氏距离。
不管怎么说，KNN在很多算法的分类阶段都可以用到，我们这里用python实现KNN。...
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2015-01-16 19:19:41
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视频数据的预处理
视频数据的预处理主要可分为视频镜头分割、关键帧提取、特征提取三个步骤。
1.视频镜头分割（镜头边界检测）
镜头分割是视频处理的第一步，是后续视频处理分析的基础。同一镜头内视频特征的变化主要由两个因素造成：对象/摄像机的运动和光线的变化。镜头之间的转换方式主要有两类，即突变(CutTransition)和渐变(Gradual Transition)。
（1）像素差异法
首...
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2015-01-10 21:07:31
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本文以CVE 2014-6034为例进行漏洞分析与验证，包括环境搭建抓包，特征提取验证各个环节。
1、下载软件：
ManageEngine OpManager 9
地址：http://manageengine-opmanager.soft32.com/
Kali Linux
https://www.kali.org/downloads/
我下载在是Kali Linux 64 bit...
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2015-01-09 19:25:11
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