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2019-06-07 19:33:26
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爬虫前奏 爬虫实例： 1.搜索引擎（百度、谷歌、360搜索等）。 2.伯乐在线。 3.惠惠购物助手。 4.数据分析与研究（数据冰山知乎专栏）。 5.抢票软件等。 什么是网络爬虫： 1.通俗理解：爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序，可以自动请求网页、并将数据抓取下来，然后使用一定的规则提取有价值的数 ...
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2019-06-05 21:48:17
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batch normalization为什么效果好 深度学习中 Batch Normalization为什么效果好？ 龙鹏 言有三的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/38102762/answer/607815171 深度学习中 Batch Normaliza ...
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2019-06-04 13:20:39
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batch normalization 和激活函数的顺序问题 在初始论文中batch normalization 是放在了激活函数前面，但是在实践中是放在后面更有效一点. Batch normalized 应该放在非线性激活层的前面还是后面？ 知乎 https://www.zhihu.com/que ...
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2019-06-04 13:05:47
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为什么需要做归一化或者标准化 一句话解释就是为了让我们求解loss最低值的过程中更加的平稳和缓，容易收敛。 具体解释可以看这里: 特征工程中的「归一化」有什么作用？ 忆臻的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/20455227/answer/197897298 用 ...
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2019-06-04 12:56:50
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归一化和标准化的使用场景以及归一化和标准化有没有改变数据分布 具体讲解可以看这里: 特征工程中的「归一化」有什么作用？ 微调的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/20455227/answer/370658612 从这个答案我们知道，标准化和归一化在数据确定的条 ...
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2019-06-04 12:55:27
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请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来？ 请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来？ 莫驚蟄的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/55917730/answer/1 ...
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2019-06-04 12:50:43
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怎么选取训练神经网络时的Batch size? 知乎 https://www.zhihu.com/question/61607442 深度学习中的batch的大小对学习效果有何影响？ 知乎 https://www.zhihu.com/question/32673260 训练神经网络时如何确定batc ...
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2019-06-04 12:40:53
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Batch normalization 1. 为什么我们需要对特征做feature scaling？ 一句话解释就是为了让我们求解loss最低值的过程中更加的平稳和缓，容易收敛。 具体解释可以看这里: 特征工程中的「归一化」有什么作用？ 忆臻的回答 知乎 https://www.zhihu.com/ ...
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2019-06-04 12:38:21
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参考资料： "知乎 很多网站源码都是分为 GBK 和 UTF 8 版，为什么要同时开发两种?" 八位的字节一共可以组合出256(2的8次方)种不同的状态 ANSI ：一个字符对应一个字节，其中从0开始的32种字节状态被称为“控制码”，之后一直到127号字节状态用来表示所有的空格、标点符号、数字和大小 ...
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2019-06-03 22:04:31
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