数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确的结论，首先要明确分析目的，并准确理解当前的数据类型及含义。统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如身高、性别等。每个...
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2015-07-26 12:27:55
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原文：http://www.itongji.cn/article/0Q926052013.html在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数...
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2015-07-25 16:37:45
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TECPLOT.CHORUS.2015.R2.WIN.LINUX.X64 CFD模拟分析Tecplot Chorus为工程师分析大量模拟数据提供了一个崭新的工具。Tecplot Chorus集成了元数据分析、后处理和模拟数据管理功能，方便于加快工程决策的制定。在CFD研究中，Tecplot Chor...
某物流集团企业其中业务包括物流、航运、仓储、贸易、投资、冷链等。下面我们先来看业务构架图: 数据中心 信息平台整合架构设计 IT基础服务建设参考标准 ITIL IT信息安全建设参考标准 ISO270001 硬件网络拓扑结构 业务数据中心和备份方案 统一业务应用 统一数据信息集成规划方案 统一数据分析...
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2015-07-25 15:00:55
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Apache Drill初探 介绍 Apache Drill是一个开源的，对于Hadoop和NoSQL低延迟的SQL查询引擎。Apache Drill 实现了Google's Dremel.那么什么是Google's Dremel？网络中一段描述：Dremel 是Google 的"交互式"数据分析系...
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2015-07-25 00:11:12
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一个标题党，在第一个点一个很大的标题来吸引各位看官来。其实原理很easy，我们的工作就是做一些数据的处理，最后生成kml剧本是现在Google Earth上。进入专题：首先数据源http://www.caida.org.这是一个英特网数据分析的合作组织，数据比較权威，全球非常多网络方面的科研数据都来...
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2015-07-23 19:21:52
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在所有和数据相关的工作中，主要接触三类表：（一）报表：主要用于呈现数据结果，属于数据可视化的一部分，其中的数据信息可用于自动计算，由于主要用于结果的展示，因此并不适用于统计分析。（二）数据表：列表、水平表、交叉表等，主要用于存放原始数据，因此是统计分析的直接数据源。（三）索引表：和数据表的区别是有关...
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2015-07-23 17:17:49
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1.平均数：是描述一组数据集中趋势的指标，有很多种平均数，如：算数平均数，几何平均数，调和平均数，加权平均数，平方平均数，指数平均数等。最常用的是算数平均数平均数非常容易受到极值的影响，因此在数据处理中，要注意对极值的处理2.绝对数：很多书中的定义是某现象在特定时间和范围内的总体情况，是求和计算，虽...
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2015-07-23 17:14:12
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数据归一化和两种常用的归一化方法数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综...
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2015-07-22 22:20:33
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很多朋友问时下如火如荼的 Hadoop 是否适合引进我们自己的项目，什么时候用 SQL，什么时候用 Hadoop，它们之间如何取舍？Apache Accumulo 用一张图来回答你这个问题，对于不同的数据场景，如何选取正确的数据存储处理工具进行了详细描述。Apache Accumulo 是美国大数据分析及架构专家，Koverse CTO 及联合创始人。...
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2015-07-22 18:55:23
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