本文使用Github中的Elasticsearch-rtf，已经集成了众多的插件，例如必须使用的中文分词等，可以简单的通过配置来启用中文分词。本文主要分为以下几部分： 1、配置和启用中文分词； 2、定义索引的mapping 3、java客户端jest创建和检索索引 4、高亮检索结果 5、集群配置 工...
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2014-12-18 00:01:49
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提高性能
短语和邻近度查询比简单的match查询在性能上更昂贵。match查询只是查看词条是否存在于倒排索引(Inverted Index)中，而match_phrase查询则需要计算和比较多个可能重复词条(Multiple possibly repeated)的位置。
在Lucene Nightly Benchmarks中，显示了一个简单的term查询比一个短语查询快大概10倍，比一...
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2014-12-17 12:54:34
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elasticsearch? ulimit: error setting limit 解决： My understanding is that /etc/security/limits.conf applies to login shells - but if you‘ve installed docker via apt-get, it‘s started by Upstart. ...
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2014-12-16 13:38:59
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多值字段(Multivalue Fields)
在多值字段上使用短语匹配会产生古怪的行为：
PUT /my_index/groups/1
{
"names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]
}
运行一个针对Abraham Lincoln的短语查询：
GET /my_index/groups/_search
{
"q...
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2014-12-16 10:04:15
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本文翻译自Elasticsearch官方指南的Proximity Matching一章。
邻近匹配(Proximity Matching)
使用了TF/IDF的标准全文搜索将文档，或者至少文档中的每个字段，视作"一大袋的单词"(Big bag of Words)。match查询能够告诉我们这个袋子中是否包含了我们的搜索词条，但是这只是一个方面。它不能告诉我们关于单词间关...
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2014-12-15 12:11:17
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自定义_all字段
在元数据：_all字段中，我们解释了特殊的_all字段会将其它所有字段中的值作为一个大字符串进行索引。尽管将所有字段的值作为一个字段进行索引并不是非常灵活。如果有一个自定义的_all字段用来索引人名，另外一个自定义的_all字段用来索引地址就更好了。
ES通过字段映射中的copy_to参数向我们提供了这一功能：
PUT /my_index
{
"m...
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2014-12-12 10:12:29
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以字段为中心的查询(Field-centric Queries)
上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric)，而不是以词条为中心(Term-centric)：它会查询最多匹配的字段(Most matching fields)，而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms)。
NOTE
best_fields同...
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2014-12-11 10:26:13
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跨字段实体搜索(Cross-fields Entity Search)
现在让我们看看一个常见的模式：跨字段实体搜索。类似person，product或者address这样的实体，它们的信息会分散到多个字段中。我们或许有一个person实体被索引如下：
{
"firstname": "Peter",
"lastname": "Smith"
}
而addr...
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2014-12-11 10:25:02
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multi_match查询
multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。
NOTE
存在几种类型的multi_match查询，其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同：best_fields，most_fields以及cross_fields。
默认情况下，该查询以best_fields类型执行，它会为每个字段生成一...
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2014-12-10 10:51:19
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1、首先下载elasticsearch安装版本下载地址：http://www.elasticsearch.org/downloads/jdk1.6X推荐使用elasticsearch-0.90.13,再高的elasticSearch版本不支持jdk1.6X，下载完成后，解压到安装目录，进入安装目录下的bin文件夹，运行elasticsearch.bat，启动成功后，在浏览器中..
