1.准备数据employee.txt1001,Gong Shaocheng,11002,Li Dachao,11003,Qiu Xin,11004,Cheng Jiangzhong,21005,Wo Binggang,3将数据放入hdfs[root@jfp3-1 spark-studio]# hdf...
分类：
数据库 时间：
2014-06-29 00:17:54
阅读次数：
415
Hadoop给我们提供了使用ｃ语言访问hdfs的API，下面进行简要介绍：环境：ubuntu14.04hadoop1.0.1jdk1.7.0_51访问hdfs的函数主要定义在hdfs.h文件中，该文件位于hadoop-1.0.1/src/c++/libhdfs/文件夹下，而相应的库文件是位于hado...
1. Hadoop中遇到的问题曾经所遇到的问题因为没有记录,所以忘了(1)NameNode没有启动成功, 是因为你对HDFS多次格式化,导致datanode中与namenode中的VERSION文件里的namespaceID不一致(对于NameNode节点,该文件位于hdfs-site配置文件里df...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-28 12:47:08
阅读次数：
394
六、Hadoop1.x与Hadoop2的区别1、变更介绍Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说，HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化，且速度上和可用性上都有了很大的提高，Hadoop2中有两个重要的变更：l HDFS的NameNodes可以以集群的方式布署，增强了NameNodes的水平扩展能力和可用性；l MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-22 14:07:49
阅读次数：
256
Hama学习笔记
1. Hama定义
Hama是基于HDFS上的BSP模型实现，其运行不需要MapReduce。例证如下: 在单点调试的Hama系统上，只运行NameNode、DataNode、BSPMasterRunner、GroomServerRunner和 ZooKeeperRunner进程，即可运行PageRank程序。
2. MapReduce与BSP区别
执行机制：MapR...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-21 23:12:18
阅读次数：
268
一：flume介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。，Flume架构分为三个部分 源-Source，接收器-Sink，通道-Channel。二：配置...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-21 08:59:50
阅读次数：
245
##Flume概述[Flume](http://flume.apache.org/)是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 ...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 22:18:57
阅读次数：
309
存储能力是提供给上层业务系统以实现文件存取服务，这个存储能力为XDFS，即可扩展的分布式文件系统，实现的原理是封装了第三方的分布式存储系统实现的。目前封装的第三方分布式系统包括FastDFS、Hadoop的HDFS，所提供的存储接口如下： 1 文件上传 2 文件断点上传 3 文件...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 21:21:55
阅读次数：
470
一、执行start-dfs.sh后，datenode没有启动 查看日志如下： 2014-06-18 20:34:59,622 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for bloc.....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 19:51:18
阅读次数：
160
最近，在学习和使用Spark的过程中，遇到了一些莫名其妙的错误和问题，在逐个解决的过程中，体会到有必要对解决上述问题的方法进行总结，以便能够在短时间内尽快发现问题来源并解决问题，现与各位看官探讨学习如下：解决spark运行调试问题的四把“尖刀”：1、Log包括控制台日志、主从节点日志、HDFS日志等...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 15:16:41
阅读次数：
161
