1：环境Cognos10.2.0，Oracle2：实现过程在设置Framework数据级别权限的时候，通常用到的就是在FM的设置数据安全的地方添加安全过滤器，如下图step1:选中部门维度表→操作→指定数据安全step2:进入设置界面，添加自己用户空间中的用户组或者角色.下面主要解释一下图中1-6的...
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2014-11-03 17:41:04
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IOS操作数据库，SQLite3和coredata是两个非常好的选择，但是对于我们这些掌握了其他数据库语言的人来说，使用这两中操作都会觉得不方便，SQLite3使用起来太复杂了，而使用coredata的时候却封装太死了，我们需要自己些自己的数据库语句，这时候，FMDB就是一个非常不错的选择下面是FM...
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2014-11-03 12:47:09
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:23:27
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:22:05
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD） 法和交替最小二乘法（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:21:35
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:21:25
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H3巨人术打法：http://163.fm/ZGKi2JT1、开局找腐蚀术，没有直接跪2、巫医、大地环回血3、嘲讽仆从站场，同时吃孢子4、利用食尸鬼吃孢子H2法术德打法：http://163.fm/KN8Hl8c1、扔蜘蛛蛋和石像鬼到最左边，boss会帮忙孵蛋；石像鬼每回合回血2、贴片熔核巨人站场H...
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2014-10-25 20:05:32
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发现有很多的个人博客中添加了背景音乐，以增强用户体验。LZ搜集到了两种在网站中添加音乐的方式。一、豆瓣的FM这个非常简单，一段代码就可以实现。 效果：简单实用，并且能在本地体验，相当不错。但是外观差了一点，需要额外的css控制。二、Web版的Javascript插件有一个ajaxsns的We...
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2014-10-20 17:10:17
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1.文件的浅度遍历与深度遍历：//NSFileManager * fm = [[NSFileManager alloc]init];//创建文件管理器//第一步创建一个文件管理器NSError * error= nil;//显示路径下的内容,作用类似于ls -a指令//返回值是把目录下的内容放到NS...
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2014-10-19 14:12:43
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来源：http://www.ido321.com/1042.html
发现有很多的个人博客中添加了背景音乐，以增强用户体验。LZ搜集到了两种在网站中添加音乐的方式。
一、豆瓣的FM
这个非常简单，一段代码就可以实现。
<iframe name="iframe_canvas"
src="http://douban.fm/partner/baidu/doubanradio"
height="200" width="500" ...
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Web程序 时间：
2014-10-19 13:03:08
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