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搜索关键字:scikit-learn    ( 574个结果
windows下python安装matplotlib、Numpy和Scipy模块
Scikit-learn运行需要matplotlib、Numpy和Scipy等模块,python的包的资源链接:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Pippython包以前提供exe文件和wheel文件,但是最近只提供wheel文件,需要安装setup...
分类:编程语言   时间:2015-08-19 23:37:56    阅读次数:212
Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题
Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题@author: wepon@blog:http://blog.csdn.net/u0121626131、scikit-learn简单介绍scikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotl...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 11:57:53    阅读次数:185
scikit-learn: isotonic regression(保序回归,很有意思,仅做知识点了解,但几乎没用到过)
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_isotonic_regression.html#example-plot-isotonic-regression-py 代码就不贴了,参考上面链接。 给个简单的例子: 问题描述:给定一个无序数字序列y,通过修改每个元素的值得到一个非递减序列 y‘ ,问如何使y和 y’...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 01:10:17    阅读次数:174
《机器学习系统设计》之应用scikit-learn做文本分类(下)
前言:     本系列是在作者学习《机器学习系统设计》([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理,到特征工程,再到模型选择,把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源:http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649     第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文...
分类:其他好文   时间:2015-08-15 16:38:33    阅读次数:283
Python 之 sklearn 计算 SVM 隶属度
python中的sklean已经集成SVM算法,其中包含fit(), predict()等,我们只要输入训练样本和标记,以及模型参数,就可得到分类的结果。 关于这个的代码实现已有很多,SVC 参数详见: 详址:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC 但对于libsvm之中实现的隶属度计算仍未找到相似讲解与示例,先给出源码如下。...
分类:编程语言   时间:2015-08-13 15:53:09    阅读次数:160
《机器学习系统设计》之应用scikit-learn做文本分类(上)
前言:     本系列是在作者学习《机器学习系统设计》([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理,到特征工程,再到模型选择,把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源:http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649        第3章通过词袋模型+K均值聚类实现...
分类:其他好文   时间:2015-08-12 23:40:54    阅读次数:206
win7 64位 安装 scikit-learn和一些python包
想用scikit-learn学机器学习,昨天安装了一下,今天整理出来。有两种方法使用这个包。一、简单粗暴,直接下载winPython,装了就可以用,IDE是自带的Spyder。二、1、首先安装python,配置环境变量等,这个不多说。 2、安装pip: https://bootstrap.pypa....
分类:编程语言   时间:2015-08-09 13:58:44    阅读次数:487
scikit-learn(工程中用的相对较多的模型介绍):1.12. Multiclass and multilabel algorithms
http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html 在实际项目中,我们真的很少用到那些简单的模型,比如LR、kNN、NB等,虽然经典,但在工程中确实不实用。 今天我们关注在工程中用的相对较多的 Multiclass and multilabel algorithms。 warning:sciki...
分类:其他好文   时间:2015-08-07 09:40:47    阅读次数:284
scikit-learn(工程中用的相对较多的模型介绍):1.14. Semi-Supervised
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/label_propagation.html The semi-supervised estimators insklearn.semi_supervised are able to make use of this additional unlabeled data to better ca...
分类:其他好文   时间:2015-08-07 09:39:40    阅读次数:258
scikit-learn(工程中用的相对较多的模型介绍):1.13. Feature selection
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html The classes in the sklearn.feature_selection module can be used for feature selection/dimensionality reduction on sample sets, e...
分类:其他好文   时间:2015-08-07 09:38:23    阅读次数:225
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