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搜索关键字:个推    ( 557个结果
最简单的基于libVLC的例子:最简单的基于libVLC的推流器
本文记录基于libVLC的最简单的推流器。该推流器可以将本地的视频文件转码后推送至目标流媒体服务器(也可以是一个组播地址)。最简单的基于libVLC的推流器本文记录一个使用libVLC开发的一个推流器,可以将本地的媒体文件推送至流媒体服务器。该推流器的代码十分简单,只用到了几个函数:libvlc_new():创建libvlc_instance_t。libvlc_vlm_add_broadcast(...
分类:其他好文   时间:2015-01-09 15:37:58    阅读次数:250
当推荐算法开源包多如牛毛,为什么我们还要专门的推荐算法工程师
作为一个推荐系统业余爱好者,在机器学习领域的鄙视链中,我感觉一直地位不高,时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。最近甚至被人问,推荐算法开源包多如牛毛,我们为什么还要专门的推荐算法工程师?(难道想要辞退我!?惊)不得不说,我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于 import IB...
分类:编程语言   时间:2015-01-08 19:46:17    阅读次数:421
使用极光推送实现分组发送和服务端集成
推送功能在手机应用开发中越来越重要,几乎成为所有App必备的功能,由于Android本身没有消息推送机制,通常采用的是基于XMPP协议的推送,但这种开发很麻烦,因此在市场上应运而生了提供消息推送服务的诸多产品,例如:百度云、个推、极光等。极光推送正是一个整合了Android推送、iOS推送的统一推送...
分类:其他好文   时间:2015-01-08 17:35:41    阅读次数:256
《听体检说:健康都去哪了》:体检项目的科普书,可以当作手册来翻一翻。 三星推荐
本书是健康体检指标的科普书。作者好不自信,封面与封底的三个推荐人里面有两个(崔永元、马云)是医疗业外行。 看见书中好几次提“亚健康”了。“亚健康”根本就不是医学专业的名词,甚至有人说就是个伪科学概念。如何选择体检项目的问题上,作者语焉不详,说不能选多了,也不能选少了,要合适。背后的道理完全没交代。我...
分类:其他好文   时间:2015-01-05 23:14:30    阅读次数:194
最受程序员欢迎的开发者服务
这不知不觉的2014年就这么过去了,DevStore自上线以来也有7个多月,收录了656个开发者服务。今天我们就来盘点下最受程序员喜爱的开发者服务。   服务名称 所属领域 个推 推送 百度云推送 推送 百度地图 地图 支付宝 ...
分类:其他好文   时间:2014-12-31 10:03:30    阅读次数:212
各浏览器对页面外部资源加载的策略
这个总结来源于一次优化的请求,最初某个页面的加载十分缓慢,load事件迟迟无法触发,因此希望可以通过对静态文件分域名等方式对页面的外部资源进行优化,拿得load事件尽可能早地触发。于是我查看了页面的源码,并对外部资源进行了整理,基于下面2个理念画出了一个推测的瀑布图:1、浏览器对同一个域只能并发2个...
分类:其他好文   时间:2014-12-29 01:01:37    阅读次数:203
没听说过这些,就不要说你懂并发了,three。
引言 很久没有跟大家再聊聊并发了,今天LZ闲来无事,跟大家再聊聊并发。由于时间过去的有点久,因此LZ就不按照常理出牌了,只是把自己的理解记录在此,如果各位猿友觉得有所收获,就点个推荐或者留言激励下LZ,如果觉得浪费了自己宝贵的时间,也可以发下牢骚。 好了,废话就不多说了,现在就开始咱们的并发之旅.....
分类:其他好文   时间:2014-12-25 00:01:39    阅读次数:478
《转》自己动手写一个推荐系统
本文转载自懒惰啊我废话:最近朋友在学习推荐系统相关,说是实现完整的推荐系统,于是我们三不之一会有一些讨论和推导,想想索性整理出来。在文中主要以工程中做推荐系统的流程着手,穿插一些经验之谈,并对于推荐系统的算法的学术界最新的研究进展和流派作一些介绍。当然由于我做推荐系统之时还年幼,可能有很多偏颇甚至错...
分类:其他好文   时间:2014-12-23 16:56:26    阅读次数:232
未来的我们会很优秀
本来不想逛空间的,但还手贱忍不住看看最近同学的动态,除了几个推销产品的,很多都很拼。 有时觉得自己做的还是不够,没有抱怨,只是干,我不知道未来会是怎样但是我觉得人生就是向他们那样的最精彩。 虽然我只是个臭大二的,但是我却松懈了,明天就要考英语四级,我准备裸考了,哈哈。 刚刚打球回来,自...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 18:59:06    阅读次数:184
【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第五章 混合推荐方法
第五章 混合推荐方法 推荐问题可以转换成效用函数,函数的输入为用户和物品,输出为用户和物品的效用——效用是指物品满足某种抽象目标的能力,如:满足用户某方面的需求、或者是满足零售转化率、等等 任何一个推荐系统都是从众多物品中选取N个物品,使得这N个物品的效用总和最大 1. 整体式混合设计 从最底层的特征开始考虑整合 1.1 特征混合方案 如果有多种特征可以用,例如:用户浏...
分类:其他好文   时间:2014-12-14 01:58:32    阅读次数:356
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