1.函数说明 主要是配合over()窗口函数来使用的，通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。 1. rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 2. dense_rank() over()是连续排序，有两个第二 ...
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2020-09-11 16:15:16
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监控IO性能iostat命令安装：yuminstall-ysysstatiostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息.详细的io统计信息分析IO瓶颈参数：-x选项：查看详细信息-c选项：查看CPU使用情况-d选项：查看磁盘使用情况重点关注%util（采用周期内用于IO操作的时间比率，即IO队列非空的时间比率，如果%util接近100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘
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2020-09-11 16:09:46
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超级菜鸟怎么入门数据分析？作为一个从超级菜鸟阶段过来的人，也曾迷茫，也曾面对一大堆资料不知所措，从无到有踩过太多的坑，在这里分享一下我总结出来的数据分析学习路径，为了让你少走弯路，避免选择困难，能用一本书搞定的我绝不会给你推荐其他多的书。即使是超级菜鸟，只要你认真按照下面的路径进行学习，我保证你能够有所收获。在我看来，菜鸟入门数据分析所需要学习的内容依次可以分为三个方面：统计学知识、编程技能以及数
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2020-09-11 16:07:44
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Python可视化|Seaborn5分钟入门(七)——pairplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。今天给大家介绍的是pairplot，话不多说，直接进入正题。注：所有代码均在IP
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2020-09-11 16:07:28
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Python可视化|Seaborn5分钟入门(六)——heatmap热力图“阅读本文大概需要5分钟”Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。注：所有代码均在IPythonnotebook中实
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2020-09-11 16:05:28
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Seaborn入门系列(五)——lmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注：所有代码均在IPyth
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2020-09-11 16:04:59
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Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
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2020-09-11 16:04:12
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Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注
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2020-09-11 16:03:46
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用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景，比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统，包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路，通过本文，你可以了解到：基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
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2020-09-11 16:03:01
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Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matpl
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2020-09-11 16:02:37
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