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搜索关键字:背包    ( 5347个结果
hdoj4276(树形dp+分组背包)
题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-4276 题意:给出一棵树,起点为1,时间为V,终点为n,每个点有一个价值a[u],每条边有一个时间花费w,求在时间V内到达终点n可以获得的最大价值。 思路: 考虑边有两种情况,一种是属于1->n路径上的(只用走一次),一种是不 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 10:46:20    阅读次数:74
完全背包(硬币)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114 Piggy-Bank Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 01:07:03    阅读次数:84
背包前三讲
背包问题是一类比较大的问题,问法也比较多,所以(dd大牛)大佬写了背包九讲,在这里我想先总结一下前三讲,一方面巩固自己,另一方面希望能给大家带来一定的帮助,愿与诸君共勉; 题目源自https://www.acwing.com/problem/可以对照这题目来看,如果新接触的话 01背包问题 给你n给 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-19 14:59:06    阅读次数:72
01背包(容量为浮点数)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1864 最大报销额 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission( ...
分类:其他好文   时间:2019-10-19 11:23:18    阅读次数:143
树形依赖的背包 树形dp
树形DP有一个独特的优化,就是通过递归,枚举目前有效的元素个数,求dp[ i ][ j ] (表示 选取以i为根的子树中有选取j个元素的最大取值) (搭配 siz 数组表示当前该节点的总共子孙数) 1.hdu1561(树形依赖背包裸题) 注意 siz 数组的运用,以及 u 点选择的节点数时要逆向枚举 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 23:33:31    阅读次数:103
Little Tiger vs. Deep Monkey(01背包)
Little Tiger vs. Deep Monkey Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 3715 Accepted Submis ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 19:28:36    阅读次数:80
[csp-s模拟测试74] 玩具
大神题。 每个部分分的算法都值得思考。 50pts:状压dp 把节点按深度排序,一定是深度连续的几段,即对应的差分数列只有0/1,在差分数列上进行状压dp,在中间加0,末尾添1。 最外层枚举节点编号保证顺序。 70pts:背包dp 设f[i][j]为含有i个点,深度为j的树的方案数。用带限制的完全背 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-15 19:26:46    阅读次数:71
20191008,10,12
2019.10.08 T1 20pts 考试时$n^2$写挂,最后也不知道$x$用来干啥。 70pts: $\mathcal{O}(n^2)$, 令 $f_i$ 表示一行和为 $i$ 的方案数。显然 $f_i={m \choose i}x^{m i}y^i$ 令 $g_i$ 表示一行和大于等于 $i ...
分类:其他好文   时间:2019-10-15 10:03:08    阅读次数:49
动态规划 初级背包问题。。
动态规划 初级背包问题。。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-14 23:35:03    阅读次数:93
机房测试13:dp专题(单调队列+树形背包+记忆化搜索)
T1: 很容易写出dp式子:定义dp[i][j]为现在是第i个烟火,位置在j,然后就可以枚举上一个时间的位置k转移过来。(j-(t[i]-t[i-1])*d <= k <=j+(t[i]-t[i-1])*d) 这样是n*n*m的,考虑优化。 固定一个边界:j-(t[i]-t[i-1])*d<=k 可 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-14 18:39:24    阅读次数:117
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