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搜索关键字:诸葛io 数据运营 数据分析    ( 5723个结果
打造基于Python的流式数据分析平台
基于Python已经有多个科学研究和数据分析库,使用非常方便。结合OpenStack(http://www.openstack.org)、RabbitMQ(http://www.rabbitmq.com)、Celery(http://www.celeryproject.org)可以打造一个实时...
分类:编程语言   时间:2015-05-21 15:41:56    阅读次数:287
利用Python进行大数据分析(完整中文版689页)
《Python for data  analysis》一书的中文版,完整版 http://pan.baidu.com/s/1c0tqJW8 python for data analysis的中文版,全书 欢迎下载...
分类:编程语言   时间:2015-05-21 12:46:43    阅读次数:229
java实现各种数据统计图(柱形图,饼图,折线图)
近期在做数据挖掘的课程设计,须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户,这就要用到数据统计图,要实现这个功能就须要几个第三方包了:1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下,终于效果图:主要是jfreechart-1...
分类:编程语言   时间:2015-05-21 10:41:44    阅读次数:180
诸葛:数据分析师必需具备的10种分析思维
诸葛认为数据分析师应具备的10种分析思维:一、逻辑思维逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系;该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和必要性的关系。实际上也就是指:你需要哪些数据?如何获得这些数据?数据之间的关..
分类:其他好文   时间:2015-05-20 20:45:34    阅读次数:136
诸葛:定型的产品该怎么提升用户留存率
游戏的留存率达到多少算优秀?之前,Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,也就是说,如果你想让游戏的DAU超过100万,那么新用户次日留存率应该大于40%,7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。那对于已经定型的产品该怎么提升留存率。一、玩家是在哪里流失的?想要..
分类:其他好文   时间:2015-05-20 20:45:12    阅读次数:139
App Analytics_苹果全新应用数据分析功能正式向开发者开放
今天,开发者收到邮件,苹果提醒全新的 App Analytics 应用数据分析功能可以免费使用,只要开发者订阅了 iOS 开发者项目,并且不需要编写代码和应用更新即可看到数据。App Analytics 提供了很多数据,让开发者发现促销以及宣传是否有用。新功能还可以让开发者了解,那些网站和播客会为应用带来最多的用户。...
分类:移动开发   时间:2015-05-20 11:28:19    阅读次数:189
怎么做好互联网产品运营?
一、什么是运营?从广义的角度上说,一切围绕着网站产品进行的人工干预都叫运营。所以某种程度上,我认为互联网产品公司只有3个业务部门:产品,技术,运营。产品运营这个概念就=运营,只不过可能你的公司或者产品是以产品为主,运营为辅,所以这时候没必要单拆一大堆人马出来..
分类:其他好文   时间:2015-05-20 02:15:51    阅读次数:159
精细化运营:从用户行为看移动营销7大趋势
精细化运营:从用户行为看移动营销7大趋势移动互联网被称为未来10年最大的创业机会,那么移动互联网领域的现状如何?有什么特征?移动互联网营销的未来趋势又有哪些?如何理解移动互联网?对未来来讲,移动互联网就是一个移动的经济。数据表明,到2013年移动设备连接数大概是68亿,..
分类:移动开发   时间:2015-05-20 02:15:29    阅读次数:247
Excel 中使用SQL 语句查询数据(三)
上两篇博文和大家分享如何创建数据源连接,接下来我们就用SQL语句来进行数据分析。我还是比较习惯用microsoftquery的连接方式。请看下图,是数据源。我们要从数据源中找出,位置在NewYork的并且性别为Male的员工创建Microsoftquery连接的过程我就省略了点击窗口中的sql后出现sq..
分类:数据库   时间:2015-05-19 15:04:45    阅读次数:173
【数据分析 R语言实战】学习笔记 第五章 数据的描述性分析(下)
5.6 多组数据分析及R实现5.6.1 多组数据的统计分析> group=read.csv("C:/Program Files/RStudio/002582.csv")> group=na.omit(group) #忽略缺失样本> summary(group) 时间 ...
分类:编程语言   时间:2015-05-19 12:56:11    阅读次数:768
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