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搜索关键字:hadoop 编译eclipse 插件    ( 50039个结果
Chrome神器Vimium快捷键学习记录
今天下午折腾了一下Chrome下面的一个插件Vimium的使用,顿时发现该插件功能强大,能够满足减少鼠标的使用。至于为何要使用这个插件,源于我手腕上的伤一直没有好,使用鼠标的时候有轻微的疼痛。而且,由于我一般都是在SNS网站上停留,在人人和微博比较多,所以实际上发现每次看完一个一个页面都要点下一页的...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:00:34    阅读次数:283
hadoop wordCount运行
本文以康哥的博客为基础进行修改和补充,详见:http://kangfoo.github.io/article/2014/01/hadoop1.x-wordcount-fen-xi/hadoop mapreduce 过程粗略的分为两个阶段: 1.map; 2.redurce(copy, sor...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 00:06:57    阅读次数:553
CCS v5 无法启动解决办法及Launchpad仿真器电脑无法识别解决方法
安装ccs_setup_5.1.1.00028.exe后(无论是自己装eclipse还是在原来的基础上安装eclipse的插件),ccs5的应用无法打开,错误为:An error has occurred.See the log file .\workspace\.metadata\.log.本现象...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 20:57:36    阅读次数:888
notepad++下载Subversion插件,显示intalltion of subversion failed
notepad++安卓subversion的插件不成功,是因为我们下载TortoiseSVN客户端的版本跟subversion的版本不兼容一、背景:在新浪云平台上开发微信公众账号,因为要使用SVN部署代码,所以就下载了TortoiseSVN客户端(version is 1.8.6)——用来把项目里的...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 19:49:00    阅读次数:671
hadoop技术基本架构
一、Hadoop概述 hadoop由两部分组成,分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中,分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储,而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上,对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。 2、在Hadoop 中,MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块,用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统,然后经过简单...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 18:34:41    阅读次数:382
HDFS集中式缓存管理(Centralized Cache Management)
Hadoop从2.3.0版本开始支持HDFS缓存机制,HDFS允许用户将一部分目录或文件缓存在HDFS当中,NameNode会通知拥有对应块的DataNodes将其缓存在DataNode的内存当中 集中式缓存管理有着许多显著的优势: 防止那些被频繁使用的数据从内存中清除因为DataNode的缓存由NameNode来管理,applications在做任务安排时可以查询这个缓存的列表,...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:45:58    阅读次数:379
eclipse tomcat maven热部署
1、  tomcat插件 如果是Kepler的话,已经自带了tomcat插件,如果没有,到http://www.eclipsetotale.com/tomcatPlugin.html下载安装或在线安装,这里就不多说了。 2、创建Server 打开serversview(windowàshow viewàservers),在servers view中新建一个server,如下图所示:...
分类:系统相关   时间:2014-04-30 22:33:40    阅读次数:528
javaScript Windows相关
javaScript 关于Windows 1 Windows 对象 所有浏览器都支持 window 对象。它表示浏览器窗口。 所有 JavaScript 全局对象、函数以及变量均自动成为 window 对象的成员。 全局变量是 window 对象的属性。 全局函数是 window 对象的方法。 window.document.getElementById("header"); 2...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:27:39    阅读次数:499
MapReduce 编程模型
一、简介 1、MapReduce 应用广泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型。 2、从MapReduce 自身的命名特点可以看出,MapReduce 由两个阶段组成:Map 和Reduce 。用户只需编写map ( ) 和reduce( ) 两个函数,即可完成简单的分布式程序的设计。   1)m a p ( ) 函数以key/value 对作为输入,产...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:23:39    阅读次数:466
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