torch.nn 实现 模型的定义，网络层的定义，损失函数的定义。 import torch # N is batch size; D_in is input dimension; # H is hidden dimension; D_out is output dimension. N, D_in ...
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2020-07-03 15:53:09
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x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c ...
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2020-07-02 13:18:06
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#define fastcall __attribute__((optimize("-O3"))) #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize("Ofast") #pragma GCC optimize(" ...
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2020-07-02 09:35:10
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A.Required Remainder 传送门 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #pragma GCC optimize(2) typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; ty ...
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2020-06-29 17:00:21
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import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络 ...
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2020-06-26 14:52:44
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For Flink applications to run reliably at large scale, two conditions must be fulfilled: The application needs to be able to take checkpoints reliably ...
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2020-06-24 14:07:13
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打开你的 IntelliJ Git项目。 右键选择 Git > Repository > Remotes 在弹出的界面中，你可用看到已经设置的 Remotes 因为我们当前的项目是从 SVN 上克隆下来的，所以你会看到有一个 svn 远程仓库。 我们希望将我们当前的项目重新提交到远程的 Git 中， ...
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2020-06-20 23:46:24
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 20:37:29
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-13 11:01:52
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#pragma GCC optimize(2) #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define maxn 1000005 #define inf 1e9 #define pb push_back #define rep(i,a,b) for( ...
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2020-06-12 21:47:58
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