一、loss、acc提取 有时候我们需要查看每个batch训练时候的损失loss与准确率acc，这样可以帮助我们挑选合适的epoch以及查看模型是否收敛。 Model.fit()在调用时会返回一个History类，这个类的一个属性Historty.history是一个字典，里面就包含了每一个batc ...
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2020-11-30 16:04:44
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算是动态图的一个坑吧。记录loss信息的时候直接使用了输出的Variable。应该不止我经历过这个吧...久久不用又会不小心掉到这个坑里去...fordata,labelintrainloader:......out=model(data)loss=criterion(out,label)loss_sum+=loss#<---这里......运行着就发现显存炸了观察了一下发现随着每个batc
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2020-11-30 15:36:48
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主要内容（下划线部分）：接上篇博文：干货|掌握机器学习数学基础之优化[1]（重点知识）1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数，偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度：方向导数:在之前讲偏导数的时候，相信很多人已经看出，偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率，不管多少维也好，都只是求的变化率，那现在问题来了，如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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文章主要目录如下：1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
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2020-11-27 11:55:19
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drawcall和batch的概念和区别可以结合冯乐乐书的前端章节和以下i链接达到透彻的理解 正如链接中所讲，batch是比drawcall所指范围更广的概念，包含了drawcall https://blog.csdn.net/Wei_Yuan_2012/article/details/886771 ...
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2020-10-30 11:34:39
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（来自BERT论文） config文件定义了模型的超参数。 但是，由于此模型在64GB内存上训练，所以如果个人使用的话，需要调整超参数。 内存大小影响因子包括： max_seq_length，发布模型长度不超过512，你可以使用更短的。 train_batch_size(成正比) Model typ ...
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2020-10-26 11:39:20
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目的： 跨越公网和私网实现全网互通。 部署拓扑图： 配置文件： LSW1#sysname lsw1#vlan batch 11 to 12 1001#interface Vlanif11 ip address 10.1.11.1 255.255.255.0#interface Vlanif12 ip ...
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2020-10-18 16:47:25
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部署拓扑图： 1、对Cloud进行如下设置，选择VMnet1网卡 2、二层交换机的命令： # vlan batch 10 20 30 100 # interface Ethernet0/0/1 port link-type access port default vlan 100 # interfa ...
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2020-10-18 16:45:34
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一、Vim文本编辑器命令模式：控制光标移动，可对文本进行复制、粘贴、删除和查找等工作。输入模式：（a、i、o）正常的文本录入。末行模式：（：）保存或退出文档，以及设置编辑环境。二、编写shell脚本交互式（Interactive）：用户每输入一条命令就立即执行。批处理（Batch）：由用户事先编写好一个完整的Shell脚本，Shell会一次性执行脚本中诸多的命令。（一）条件控制语句（二）循环控制语
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2020-10-12 20:21:30
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1.类 /* File : batchcim Purpose : A COMMON CLASS FOR CIMLOAD FROM EXTERNAL PROGRAM Syntax : Description : Compatibility with PROGRESS OPENEDGE 10.1A an ...
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2020-10-07 21:13:56
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