通过前一篇文章的学习，对于 BloomFilter 的概念和原理。以及误报率等计算方法都一个理性的认识了。在这里，我们将用 Java'实现一个简单的 BloomFilter 。 package pri.xiaoye.day1029; import java.io.Serializable; impo ...
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2017-05-14 16:57:56
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1、主要功能 提高随机读的性能 2、存储开销 bloom filter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，由于StoreFile是不可变的。Bloomfilter是一个列族（cf）级别的配置属性，假设你在表中设置了Bloomfilter，那么HBase会在生成StoreFil ...
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2017-05-05 14:13:26
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1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。BloomFilter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。也就是Bloom
Fil..
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2017-04-21 18:19:09
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一、要求在Hbase数据库中创建带有snappy压缩属性的表。二、登陆到hbase数据库执行建表操作hbase(main):016:0>create‘dcs:t_dev_history‘,{NAME=>‘f‘,DATA_BLOCK_ENCODING=>‘PREFIX_TREE‘,BLOOMFILTER=>‘ROW‘,REPLICATION_SCOPE=>‘0‘,VERSIONS=>‘1‘,COMPRESSI..
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2017-04-12 18:59:27
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一、背景 二、使用场景 快速判断某个元素是否属于某个集合，不严格要求100%正确。 ...
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2017-01-05 09:52:23
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转自：BloomFilter——大规模数据处理利器，有改动 总结： BloomFilter用位向量（节省内存占用）来标记元素是否出现过，每个元素经hash得到在位向量中的位置，为了降低hash冲突的概率，同时用n个hash函数，因此每个元素有n个hash值。若一个元素的n个hash函数所指定的位的值 ...
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2016-12-26 23:56:55
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在 HBase(六): HBase体系结构剖析（上) 介绍过，Hbase创建表时，只需指定表名和至少一个列族，基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置，如下图： 目录： BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VER ...
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2016-09-11 22:58:30
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BloomFilter算法及其适用场景 BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据，利用位数组来简洁的表示一个集合，并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合。因为基于Hash来计算数据所在位置，所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的。因为存储简洁，这 ...
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2016-08-05 19:45:30
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布隆过滤器（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率（假正例F..
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2016-07-25 16:31:26
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首先，你得知道布隆过滤器是用来干嘛的。 然后，有个直观的感觉： [1]http://billmill.org/bloomfilter-tutorial/ 然后看看讲解： [2]: http://pages.cs.wisc.edu/~cao/papers/summary-cache/node8.htm ...
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2016-07-23 13:19:34
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