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搜索关键字:bp    ( 815个结果
SAP C4C Lead明细页面里Account字段的绑定路径
和SAP CRM的呼叫中心一样,SAP C4C也支持社交媒体渠道的导入: 每个channel可以绑定一个mashup web service: 这个CW00012的url: 如何获得客户主数据绑定的social media user信息 CRM 在BP的overview page里有个assignm ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 11:15:28    阅读次数:51
快速幂
一、整数快速幂 题目描述 给你三个整数 b,p,k 求 bp mod k; 输入格式 一行三个整数 b,p,k 输出格式 输出 bp mod k=s 就是模板,打出来很简单,但有一个地方容易出错。 看如下两个代码: #include <cstdio> #include <iostream> usin ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 12:37:19    阅读次数:62
深度学习 优缺点
神经网络在发展过程中,经历了3次起伏,这很重要的原因在于神经网络的优缺点在不同时代得以体现。在理论上讲,只包含单层隐藏层神经网络,可以拟合任何函数,然后这在实际情况中是不常用的。往往采用含多层隐藏层的神经网络来对数据进行拟合。一、缺点及有效的措施1、在早期,由于BP算法还没有发明,并且当时的计算能力 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-03 21:03:42    阅读次数:172
AcWing 332. 股票交易
大型补档计划 "题目链接" $f[i][j]$ 表示前 $i$ 天,手里有 $j$ 个股票挣得最多钱 买股票。枚举 $u include include using namespace std; const int N = 2005; int T, maxP, W, AP[N], BP[N], AS ...
分类:Windows程序   时间:2020-02-28 22:35:45    阅读次数:60
[BPNN]BP神经网络实现
BP神经网络实现 以3层网络为例,Python实现; 1.代码框架 主要函数: Init函数:设定InputLayer nodes、HiddenLayer nodes、OutputLayer nodes数量,网络链接权重和学习率; Training函数:学习训练集体样本并优化权重; Query函数: ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 20:43:23    阅读次数:107
BP神经网络拟合给定函数
近期在准备美赛,因为比赛需要故重新安装了matlab,在里面想尝试一下神将网络工具箱。就找了一个看起来还挺赏心悦目的函数例子练练手: y=1+sin(1+pi*x/4) 针对这个函数,我们首先画出其在[-1,8]上的函数图像,这里间隔为0.05.代码为: p=[-1:0.05:8] t=1+sin( ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 20:13:47    阅读次数:91
简单神经网络初探
按照专业解释神经网络是:一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于遗传算法的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 15:43:43    阅读次数:93
机器学习入门实践——线性回归&非线性回归&mnist手写体识别
把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了,了解了一下基本的BP网络,CNN,RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂,最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂,CNN引入的卷积,池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论,RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些,需要再深入消... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 18:22:04    阅读次数:95
学习日记(2.19 BP神经网络完整代码解读)
BP网络实现手写数字识别代码解读 1.添加偏置 np.ones()函数 numpy.ones()函数的功能是返回一个全都是1的N维数组,其中shape(用来指定返回数组的大小)、dtype(数组元素的类型)、order(是否以内存中的C或Fortran连续(行或列)顺序存储多维数据)。后两个参数都是 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 16:49:04    阅读次数:78
反向传播神经网络(BP)
①输入、输出矢量及问题的阐述 由题意输入变量取值范围为e={-2,-1,0,1,2}和ec={-2,-1,0,1,2},则输入矢量有25种情况,分别如下所示: 则由T=int((e+ec)/2) ,采用向下取整,可得输出矢量T为: 该问题可描述为通过训练BP神经网络实现模糊控制规则T=int((e+ ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 18:21:23    阅读次数:106
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