1.Combiner Combiner是MapReduce的一种优化手段。每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，以减少map和reduce结点之间的数据传输量，以提高网络IO性能。只有操作满足结合律的才可设置combiner。 Combine ...
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编程语言 时间：
2018-01-29 11:37:32
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Shuffle的本意是洗牌、混乱的意思，类似于java中的Collections.shuffle(List)方法，它会随机地打乱参数list里的元素顺序。MapReduce中的Shuffle过程。所谓Shuffle过程可以大致的理解成：怎样把map task的输出结果有效地传送到reduce输入端。 ...
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2018-01-28 23:17:57
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(define (accumulate combiner null-value term a next b) (define (iter a result) (if (> a b) result (iter (next a) (combiner (term a) result)))) (iter a... ...
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2017-11-25 11:28:53
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(define (filtered-accumulate filter? combiner null-value term a next b) (define (iter a result) (cond ((> a b) result) ((filter? a) (iter (next a) (co... ...
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2017-11-25 11:16:44
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前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行，也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。 一、作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1）概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不 ...
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2017-10-27 21:32:50
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问题提出： 众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：（引用） 目标： Mapreduce中的Combiner就是为了避免 ...
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2017-10-18 12:32:29
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mapreduce的shuffle机制 概述： mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle； shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）； 具体来说：就是将maptask输出的处 ...
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2017-09-11 00:50:42
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一.combiner combiner不是mapreduce的一个必备过程，是由开发者选择是否使用的，是mapreduce的一种优化手段。 combiner的作用：combiner是为了解决mapreduce过程中的两个性能瓶颈，1.网络宽带严重被占降低程序效率，2.单一节点承载过重降低程序效率。所 ...
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2017-08-16 00:52:19
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mapreduce工作的5个阶段（按照时间顺序）： 1.输入分片（input split）、 2.map阶段、 3.combiner阶段、 4.shuffle阶段和 5.reduce阶段 1.输入分片（input split）： 在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（i ...
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2017-08-14 23:45:19
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