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搜索关键字:density    ( 262个结果
PostgreSQL | 常用语句记录
一、基础操作 postgresql备份:pg_dump -U postgres -d gisportal -F c -f i:\db2.dump postgresql还原:pg_restore -U postgres -d gisportal i:\db2.dump pg_restore -U po ...
分类:数据库   时间:2018-08-25 21:50:12    阅读次数:416
【原创】移动端高清、多屏适配方案
移动端高清、多屏适配方案 背景 开发移动端H5页面 面对不同分辨率的手机 面对不同屏幕尺寸的手机 视觉稿 在前端开发之前,视觉MM会给我们一个psd文件,称之为视觉稿。 对于移动端开发而言,为了做到页面高清的效果,视觉稿的规范往往会遵循以下两点: 首先,选取一款手机的屏幕宽高作为基准(以前是ipho ...
分类:移动开发   时间:2018-08-21 17:13:55    阅读次数:230
Matplotlib学习---用matplotlib画直方图/密度图(histogram, density plot)
直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-14 17:13:29    阅读次数:1028
Semi-Supervised Learning---半监督学习
Introduction Why semi-supervised learning helps? outline Semi-supervised Learning for Generative Model 步骤: 原因: Low-density Separation 核心思想:非黑即白。典型的算法如 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-10 13:11:45    阅读次数:496
ArcMap AddIn之下载ArcGIS Server地图服务中的数据
涉及到开发知识点1.ArcGIS Server地图服务 2.C# web请求获取数据 3.AddIN开发技术 工具界面: 具体涉及到的代码之后有空贴出来。先上工具 AddIn插件下载地址:点击这里下载工具 功能说明: 1.只支持ArcGIS Server中发布的功能参数类型为 MapServer类型 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-10 01:19:13    阅读次数:259
SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨
原文:SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨 关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是... ...
分类:数据库   时间:2018-08-03 10:46:13    阅读次数:255
机器学习--聚类系列--DBSCAN算法
DBSCAN算法 基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即 r 邻域内点的数量不小于 minPts) ε-邻域的距离阈值:设定的半径r 直接密度可 ...
分类:数据库   时间:2018-07-21 11:57:01    阅读次数:294
Poland_OI_Density is pursued密度图
问题描述 在byteland上有一块地区,蕴藏了byteland上最珍贵的Bit矿物质。科学家们将这块地区划分成了nn个相同大小的单元格,并对每个单元格进行了考察研究:有的单元格中有丰富的Bit矿物质—科学家用1来标识;有的单元格蕴藏的矿物质很少—科学家用0来标识。 假设用W(i,j)和F(i’,j ...
分类:其他好文   时间:2018-07-15 13:02:05    阅读次数:185
Android density、dpi、dp、px
https://guides.codepath.com/android/Working-with-the-ImageView ...
分类:移动开发   时间:2018-07-15 11:24:22    阅读次数:165
Python机器学习——DBSCAN聚类
密度聚类(Density-based Clustering)假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法,它通过一组邻域参数(??,MinPtsMinPts)来描述样本分布的紧密程度。给定数据集DD={x? 1,x? 2,x? 3,...,x? Nx→1,x→2,x ...
分类:数据库   时间:2018-07-01 20:56:25    阅读次数:219
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