一： fig.add_axes 画图中图 fig = plt.figure() x = np.arange(1, 9, 1) y = np.linspace(1, 10, 8) left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 ax1 = fig.ad ...
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2020-01-12 22:10:05
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25 ...
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2020-01-12 18:23:43
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches # draw rectangles on the original image fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1, ...
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2020-01-10 20:43:13
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dockercompose容器编排（1）dockercompose的前身Fig，它是一个定义及运行多个docker容器的工具（2）使用dockercompose不再需要使用shell脚本启动容器（3）dockercompose非常适合组合使用多个容器进行开发的场景YAML是一种标记语言很直观的数据序列化格式文件格式及编写注意事项：不支持制表符tab键缩进，需要使用空格缩进通常开头缩进2个空格字符后
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2020-01-10 01:17:15
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1、打开matlab 2、在命令行窗口输入：guide 3、弹出这个框，设置路径和名字 4、此时会生成两个文件 .fig是图层文件，可以在里面拖控件使用 .m是源代码文件 5、在fig里做如下的界面 6、布局 7、右键计算按钮->查看回调->CallBack，就进入.m文件中的按钮回调函数中 8、输 ...
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2020-01-07 11:43:43
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本章知识点概括：DockerCompose容器编排构建自动发现的Docker服务架构实现容器服务自动加入Nginx集群**DockerCompose容器编排功能**Dockercompose的前身是Fig,它是一个定义及运行多个docker容器的工具使用DockerCompose不再需要使用shell脚本来启动容器DockerCompose非常适合组合是同多个容器进行开发的场景可以执行多个容器的操
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2020-01-03 00:56:25
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1 # 某公司 员工的薪资水平 在[3500,35000] 之间，而且公司共有55个人 2 # 让大家 自己自定分组，来查看大部分员工的薪水水平，来给公司做薪水指导。 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import numpy as np 5 6 plt.fig ...
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2019-12-29 20:20:30
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 def draw_data(n, a, b, d, values, fig, plt, t, l, cl): 5 fig.add_subplot(2, 2, n) 6 x = val ...
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2019-12-29 20:17:58
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline fig = plt.figure(figsize=(3, 3)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) x = np.linspace(0... ...
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2019-12-27 15:08:23
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1、双y轴 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y val ...
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2019-12-10 13:11:49
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