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搜索关键字:frp    ( 130个结果
树莓派frp服务器和客户端配置教程
frp中文文档:https://github.com/fatedier/frp/blob/v0.14.0/README_zh.md frp配置文件下载:https://github.com/fatedier/frp/releases/tag/v0.21.0 服务器端自启动设置: 1、在/etc/sy ...
分类:其他好文   时间:2018-09-09 19:47:56    阅读次数:968
通过 frp 实现群晖的 drive 远端同步
通过 frp 实现 drive 同步 其实其他的也类似, 只是指定 tcp 的端口不一致就可以. frp 实现的外网端口映射"肥肠"方便. 也推广下 frp 的地址 "frp github" 上边的文档很丰富, 我这里就不 搬砖了. 1. frp 配置 1. server端 自己的远端服务器 2. ...
分类:其他好文   时间:2018-08-25 13:58:54    阅读次数:2399
CentOS7 后台运行Frp
使用nohup,以服务端为例子,客户端类似 启动(进入frp目录) 使用screen,以服务端为例子,客户端类似 启动(进入frp目录) ...
分类:其他好文   时间:2018-08-12 17:18:35    阅读次数:670
高性能的反向代理应用 frp
一、frp的作用 利用处于内网或防火墙后的机器,对外网环境提供 http 或 https 服务。 对于 http, https 服务支持基于域名的虚拟主机,支持自定义域名绑定,使多个域名可以共用一个80端口。 利用处于内网或防火墙后的机器,对外网环境提供 tcp 和 udp 服务,例如在家里通过 s ...
分类:其他好文   时间:2018-07-20 01:19:59    阅读次数:212
微信开发使用 frp 实现本地测试
前提条件: 1、有公网服务器(如阿里云) 2、需要独立的 80 端口,也就是说,想要实现这个目标,服务器上不能跑 nginx 之类占用 80 端口的程序 3、有可以测试使用的域名,并解析到上面说的公网服务器 原理:公网服务器的 80 端口流量转发到本地处理,本地处理完再返回给微信服务器。 步骤 1、 ...
分类:微信   时间:2018-07-12 22:42:47    阅读次数:640
使用frp通过ssh访问公司内网机器
https://github.com/fatedier/frp/github地址(具有中文文档)从Release页面下载安装包本次是使用frp_0.20.0_linux_amd64.tar.gz版本通过SSH访问公司内网服务器1,将frp_0.20.0_linux_amd64.tar.gz解开后的frps及frps.ini放到具有公网IP的机器上。#frps.ini[common]bind_add
分类:其他好文   时间:2018-06-26 17:13:11    阅读次数:307
frp 初探
条件: (1) 服务器端要有公网 IP (2) 客户端能上网,能够访问服务器的公网 IP 下载 https://github.com/fatedier/frp/releases 根据服务器和客户端的操作系统的类型下载不同的包,大小5M左右: 我的服务器和客户端都是Windows(64位),所以下载 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-18 19:10:09    阅读次数:166
Column Addition~DP(脑子抽了,当时没有想到)
Description A multi-digit column addition is a formula on adding two integers written like this: A multi-digit column addition is written on the black ...
分类:其他好文   时间:2018-04-07 22:47:51    阅读次数:283
ReactiveCocoa 中 RACSignal 所有变换操作底层实现分析(上)
前言 在上篇文章中,详细分析了RACSignal是创建和订阅的详细过程。看到底层源码实现后,就能发现,ReactiveCocoa这个FRP的库,实现响应式(RP)是用Block闭包来实现的,而并不是用KVC / KVO实现的。 在ReactiveCocoa整个库中,RACSignal占据着比较重要的 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-21 19:54:52    阅读次数:213
激活函数与权值初始化
1.sigmod函数——(tf.nn.sigmoid()) sigmod函数性质: 1.如图像所示其值域在[0,1]之间,函数输出不是0均值的,权重更新效率降低,因为这会导致后层的神经元的输入是非0均值的信号,这会对梯度产生影响:假设后层神经元的输入都为正(e.g. x>0 elementwise ...
分类:其他好文   时间:2018-03-19 00:33:45    阅读次数:650
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