推荐算法：找到相似的用户 优点：计算快，在数据完整的情况下效果最好 解决用户打分标准不同的问题（分数膨胀） 稀疏性：大多数推荐系统中，物品数量要远大于用户数量，因此用户对一个小部分物品评价对于大量数据而言就很难找到俩个相似的用户了，这就造成了数据的稀疏性 9.基于物品的协同过滤（列与列之间的）：通过 ...
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2018-07-26 18:42:47
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MML命令 MML命令 2013年12月09日 from:https://blog.csdn.net/koudaidai/article/details/17219821 2013年12月09日 from:https://blog.csdn.net/koudaidai/article/details ...
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2018-07-12 21:46:50
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2018-06-20 14:33:59
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> 定义拓扑结构、参数初始化 $ gmm-init-mono --shared-phones=$lang/phones/sets.int "--train-feats=$feats subset-feats --n=10 ark:- ark:-|" $lang/topo $feat_dim $dir... ...
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2018-06-07 21:59:06
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2018-05-30 22:47:29
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1通过ssh-copy-id的方式 2通过scp将内容写到对方的文件中 或者 3通过Ansible实现批量免密 ...
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2018-04-24 17:24:29
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来学校已经快一个月了，看语音识别依然有些吃力，HMM,GMM,DNN似懂非懂，也许多一些实践和时间，会慢慢好一些。最近终于对一个很小的知识点有一些理解，赶紧写下来，也算是一个月以来有了一些小小的成果。难免有错，热烈欢迎喷我，会及时改正！ 语音识别的模型训练当中，损失函数是一个经常出现的概念，那么什么 ...
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2018-04-24 11:00:33
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华盛顿大学 机器学习 笔记。 k-means的局限性 k-means 是一种硬分类（hard assignment）方法，例如对于文档分类问题，k-means会精确地指定某一文档归类到某一个主题，但很多时候硬分类并不能完全描述这个文档的性质，这个文档的主题是混合的，这时候需要软分类（soft ass ...
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2018-04-19 17:45:40
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GitHub链接 PSP2.1表格 PSP2.1 PSP阶段 预估耗时 （分钟） 实际耗时 （分钟） Planning 计划 5 5 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 180 320 Development 开发 120 320 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术 ...
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2018-04-08 22:36:46
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