一、数据合并 数据合并主要包括两种操作： 轴向连接（concatenation）：pd.concat()可以沿一个轴将多个DataFrame对象连接在一起，形成一个新的DataFrame对象 融合（merging）：pd.merge()方法可以根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接在一 ...
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2021-07-02 16:38:21
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import com.hankcs.hanlp.HanLPimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import scala.collection.immutable.StringO ...
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2021-07-02 16:33:14
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简介：Quick BI是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化BI产品，帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变，将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。本篇着重介绍Quick BI在可视化分析上的能力与演进之路。Quick BI是专为云上用户量身打造的智能 ...
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2021-07-02 16:31:55
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摘要：在第七届全球软件大会上，华为软件工程师杜志刚，就为广大开发者分享了华为云官网的高可用保障方案，深度分析了网站在各类极端重大灾难场景下，如何快速恢复的方案和工程化实践。 本文分享自华为云社区《网站访问故障背后发生了什么？华为工程师教你快速应对【全球软件技术大会技术分享】》，原文作者：技术火炬手 ...
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2021-07-02 16:08:42
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? 实现地上、地表、地下多源数据的融合与可视化表达，构筑智能决策模型库，打造模型管理系统，实现应用功能的可定制化，为智慧城市的规划、建设、管理全流程提供决策支撑。 规划设计辅助决策系统：为提升规划设计方案审批决策的科学性，提供人流动态分析、人口分布分析、开发强度分析、公共设施服务分析等专业辅助分析功 ...
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2021-07-02 16:02:50
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ndarray的内存结构 和其他的库一样，每个库都可能有自己独特的数据结构，例如OpenCV，numpy库的多维数组叫做ndarray（ N dimensionality array ），它的内存结构如下图： ndarray的内存结构 在这个结构体中有两个对象，一个是用来描述元素类型的头部区域，一个 ...
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2021-07-02 15:41:43
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即消费者行为模型。原来一直倡导的AIDMA模式，即——引起消费者注意——产生兴趣——激发欲望——强化记忆——促使行动。现在随着互联网的兴起，消费者在商品的选择上已不限于实体，更多的是电商的形式。甚至商品也不一定是实体的，也有虚拟的、知识类的产品。因此从过去的AIDMA模式做进一步的延伸，慢慢演变出A ...
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2021-07-02 15:41:24
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1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法： a)：读取文件 代码： from pand ...
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2021-07-02 15:40:00
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# Python数据分析：pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍： * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
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2021-07-02 15:39:04
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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