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搜索关键字:hadoop实战    ( 81个结果
hadoop实战---Hadoop开发过程中遇到的问题和解决方法
先上正确运行的显示: 错误1:变量为IntWritable,接收的是LongWritable,如下图: 原因,多写了参数reporter,如下图: 错误2:数组超出边界,如下图: 原因:设置了combine类,如下图: 错误3:nullpointerexception异常,如下图: 原因:静态变量为null,赋值即可,如下图: 错误4:进入了map,但是无法...
分类:其他好文   时间:2015-06-28 15:38:12    阅读次数:121
安装hadoop1.2.1(参考hadoop实战第二版)
准备: 安装jdk和ssh。1. 官网下载hadoop1.2.1 hadoop-1.2.1.tar.gz http://hadoop.apache.org/releases.html2. 解压到/home/hadoop/目录下3. 伪分布式hadoop配置 可以把伪分布式的hadoop看做只...
分类:其他好文   时间:2015-06-15 18:19:55    阅读次数:147
《Hadoop实战》学习笔记
【如果觉得我的笔记写的好,您可以小额赞助我:支付宝 15202166392】本文环境:OS:CentOS 6.6JDK:1.7.0_79User:xavierHadoop:1.0.4一、安装Hadoop:1.1.安装并配置好java(1)vi /etc/profile添加内容:#Set Java E...
分类:其他好文   时间:2015-06-15 12:52:40    阅读次数:107
Python菜鸟的Hadoop实战——Hadoop2.6.0中的Yarn
上一篇文章——Hadoop2.6.0集群部署中,我们可以看到,Hadoop集群启动后的服务情况:[hadoop@iZ94cjwg86gZ~]$jps 27888SecondaryNameNode 27688NameNode 28430Jps 28044ResourceManager 31596JobHistoryServer如果你已经搜索过Hadoop了,或者听说过mapreduce,可能网上资料更多..
分类:编程语言   时间:2015-06-12 15:11:33    阅读次数:213
Python菜鸟的Hadoop实战——Hadoop集群搭建
Hadoop集群的部署网上很多关于hadoop集群部署的文章,我这里重新整理下,毕竟,别人的经历,让你按照着完整走下来,总有或多或少的问题。小技巧分享:有些初学者喜欢在自己机器上安装虚拟机来部署hadoop,毕竟,很多同学的学习环境都是比较受限的。我这里则直接选择了阿里云的机..
分类:编程语言   时间:2015-06-11 23:10:51    阅读次数:548
给大数据文件的每一行产生唯一的id
给大数据文件的每一行产生唯一的id 4个主要思路: 1 单线程处理 2 普通多线程 3 hive 4 Hadoop   搜到一些参考资料 《Hadoop实战》的笔记-2、Hadoop输入与输出 https://book.douban.com/annotation/17068812/ TextInputFormat:文件偏移量:整行数据 但是这个偏移量,貌似...
分类:其他好文   时间:2015-06-09 20:04:02    阅读次数:135
《Hadoop实战》学习笔记
【如果觉得我的笔记写的好,您可以小额赞助我:支付宝 15202166392】一、安装Hadoop:1.1.安装并配置好javavi /etc/profile添加内容:#Set Java Environment export JAVA_HOME="/usr/java/jdk1.7.0_79'' exp...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 17:10:12    阅读次数:185
hadoop实战–搭建eclipse开发环境及编写Hello World
原创文章,转载请注明:转载自工学1号馆欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章1、在eclise中安装hadoop的插件并配置在上篇文章《编译hadoop eclipse的插件(hadoop1.0)》,已经介绍过怎样编译基于hadoop1.0的eclip...
分类:系统相关   时间:2015-05-30 07:01:22    阅读次数:181
hadoop学习笔记(二)——hadoop思想简介
这几天阅读《hadoop实战》,初步了解了一下hadoop的核心思想,简要的比较如下: 1.  hadoop是一个开源框架,可编写和运行分布式应用处理大数据,具有方便、简单、健壮性、可扩展性等优点 2.  MapReduce程序的执行分为两个阶段,为mapping和reducing。每个阶段均定义为数据处理函数,分别被称为mapper和reducer。在mapping阶段,MapReduce获...
分类:其他好文   时间:2015-05-25 11:30:41    阅读次数:190
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