P1439 排列LCS问题 P1439 排列LCS问题 P1439 排列LCS问题 56通过 220提交 题目提供者yeszy 标签二分动态规划 难度普及+/提高 提交该题 讨论 题解 记录 最新讨论 暂时没有讨论 题目描述 给出1-n的两个排列P1和P2，求它们的最长公共子序列。 输入输出格式 输 ...
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2016-08-22 12:15:30
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题目链接 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/19204 解题思路 LCS问题。 代码 ...
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2016-08-18 19:40:43
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先要搞明白：最长公共子串和最长公共子序列的区别。 最长公共子串（Longest Common Substirng）：连续 最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）：不必连续 实在是汗颜，网上做一道题半天没进展： 给定一个字符串s，你可以从中删除一些字符，使得剩下 ...
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2016-08-05 00:57:05
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问题描述：问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列注意：并不要求子串（字符串一）的字符必须连续出现在字符串二中。思路分析：最优子结构和重叠子问题的性质都具有，所以要采取动态规划的算法最长公共子序列的结构设序列X=其中Xm-1=子问题的递归结构由最长公共子序列问题的最优子结构性质可知，要找出X=由此递归结构容易看到最长公共子序列问题具有子问题重叠性质。例如，在计算X和Y的最长公共子序列时，可能要计算出...
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2016-07-19 11:04:21
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第一部分、什么是动态规划算法
ok，咱们先来了解下什么是动态规划算法。
动态规划一般也只能应用于有最优子结构的问题。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解(对有些问题这个要求并不能完全满足，故有时需要引入一定的近似)。简单地说，问题能够分解成子问题来解决。
动态规划算法分以下4个步骤：
描述最优解的结构递归定义最优解的值按自底向上的方式计算最优解的值...
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2016-06-20 14:16:40
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一，问题描述 给定一个序列，求解它的最长 递增 子序列 的长度。比如： arr[] = {3,1,4,1,5,9,2,6,5} 的最长递增子序列长度为4。即为：1,4,5,9 二，算法分析 有两种方式来求解，一种是转化为LCS问题。即，首先对数组排序，将排序后的结果存储在辅助数组中。排序时间复杂度O ...
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2016-06-19 11:39:23
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最长公共子序列（LCS） 【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述：字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地（不一定连续）去掉若干个字符（可能一个也不去掉）后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0，x1，…，xm-1”，序列Y=“y0，y1，…，yk-1”是X的子序列，存在X的一 ...
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2016-04-15 21:47:18
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详细解析LCS：传送通道 重点： 动态规划算法分以下4个步骤： 解决LCS问题，你要求三个方面的东西：1、LCS（Xm-1，Yn-1）+1；2、LCS（Xm-1，Y），LCS（X，Yn-1）；3、max{LCS（Xm-1，Y），LCS（X，Yn-1）}。 show me the code: uva, ...
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2016-04-04 01:24:28
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题目大意：给两个字符串a、b，找出一个最短的字符串c，使得这两个字符串都是c的子序列。只需找出p的最小长度和最小长度时的个数。 题目分析：与LCS问题类似。最小长度的状态转移方程，dp(i,j)=min(dp(i-1,j)+1,dp(i,j-1)+1,dp(i-1,j-1)+(a[i]==b[j])
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2016-02-18 19:30:14
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题目分析pid=1159">原题地址最简单的最长公共子序列（LCS）问题的模板题了。不解释。------------------------------------------------------------------------状态转移方程：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 ....
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2016-01-26 20:23:48
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