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搜索关键字:learning    ( 4460个结果
Python for Data Science - A neural network with a Perceptron
Chapter 6 - Other Popular Machine Learning Methods Segment 2 - A neural network with a Perceptron Perceptron A perceptron is a neural network with jus ...
分类:编程语言   时间:2021-01-27 13:05:55    阅读次数:0
Learning Deep Interleaved Networks with Asymmetric Co-Attention for Image Restoration
论文:https://arxiv.org/abs/2010.15689 代码:https://github.com/lifengshiwo/DIN 1. Introduction 作者提出当前图像修复方法中非常关键的问题是:Hierarchical features under different ...
分类:Web程序   时间:2021-01-26 12:25:13    阅读次数:0
2021论文阅读索引
1、图像修复 【ARXIV 2020.10】Learning Deep Interleaved Networks with Asymmetric Co-Attention for Image Restoration ...
分类:其他好文   时间:2021-01-26 12:24:32    阅读次数:0
Java实现Repeat方法
最近在看java核心技术,里面有实现repeat方法的代码,用到lambda表达式和Runable接口。 lambda表达式实际上就是传入函数,这样就不用自己写一个实例来实现接口,挺有意思的。 public class learning { public static void main(Strin ...
分类:编程语言   时间:2021-01-26 12:01:37    阅读次数:0
TPU 深入学习1
#参考链接 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tuned-for-deep-learning #CPU、GPU、TPU区别 ##CPU CPU的最大好处是它的灵活性。凭借其冯 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-25 11:32:10    阅读次数:0
500 份源码合集——GitHub 热点速览 v.21.02
作者:HelloGitHub-小鱼干 GitHub 项目名,如同变量命名,一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code,字如其名,是一个旨在收录 500 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-13 11:17:53    阅读次数:0
WPF快速入门系列-XAML布局
布局在WPF中是最基础也是最重要的一环,它直接决定你界面的样子。掌握熟练度决定它的美观度和可交互性。 源码及PPT地址:https://github.com/JusterZhu/Fast-learning-WPF 点击播放 关注我: B站: https://space.bilibili.com/12 ...
分类:Windows程序   时间:2021-01-13 11:15:03    阅读次数:0
MFMARL(Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning)实现
Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning(MFMARL) 是伦敦大学学院(UCL)计算机科学系教授汪军提出的一个多智能体强化学习算法。主要致力于极大规模的多智能体强化学习问题,解决大规模智能体之间的交互及计算困难。由于多智能体强化学习问题不仅有环境交 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-13 10:55:25    阅读次数:0
接口类是否继承自Object?
结论:是的。 从两个方面来验证。 首先定义一个接口类,如下: package com.zcw.learning;/** * @Author : zcw * @Date : Create in 2020/9/13 * @Description :* @Version : 1.0 */public in ...
分类:其他好文   时间:2021-01-11 10:33:20    阅读次数:0
细粒度相关 - Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks - 1 - 论文学习
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我们为卷积神经网络引入了一个基于显著性的扭曲(distortion)层,这有助于改善给定任务的输入数据的空间采样。我们的可微层可以作为预处理块 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-04 11:35:00    阅读次数:0
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