数据分析里面可视化是重要的环节，辛苦把数据采集，然后经历了很多工序的清洗之后，最后要展现给用户，最好的方法就是数据可视化。数据可视化是一门艺术也是科学，可视化的神兵利器很多，今天介绍大名鼎鼎的Matplotlib,当然还有懒人专用的pandas画图，只要几行搞定，还有R语言的ggplot2最人性的库，以及酷炫的JS库D3.今天就先了解一下Python中最著名的绘图库Matplotlib，看看到底如
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编程语言 时间：
2020-11-27 11:11:57
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一、全连接层用pytorch定义 二、MLP举例 三、具体代码 class MLP(nn.Module): def __init__(self): super(MLP,self).__init__() self.model = nn.Sequential( nn.Linear(784,200), n ...
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2020-11-27 10:57:01
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.ys{ font-weight: 600; font-size: 16px; font-family: "黑体"; color: #8c888b; background: -webkit-linear-gradient(45deg, #70f7fe, #fbd7c6, #fdefac, #bfb5 ...
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Web程序 时间：
2020-11-24 12:44:17
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Linear Time: O(n) Linear time. Running time is proportional to input size. （线性时间: 运行时间与输入大小成正比） <1>Computing the maximum. Compute maximum of n numbers ...
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2020-11-19 12:24:55
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在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，比较显著的例子是在语音识别领域表现为语速不同，不同人的语速不同，同一个人说同一句话的语速也会不同，那如何计算时间序列下的相似度呢？这时候会发现欧式距离有点失效了，因为长度不一致了，这时候就出现了DTW算法，它相当于对某个时间序列在时间轴进 ...
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2020-11-19 12:10:49
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线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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尽管CSS有一个下划线属性text-decoration:underline，但这个属性非常简陋而且不能修改效果。解决方案一使用border属性{border-bottom:1pxsolidgray;text-decoration:none;}使用border-bottom模拟出来的下划线可以自定义颜色、线条宽度和线的形状。但是线与字之间的距离或者说空隙很大如果设置比较小的line-height，
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2020-11-12 14:10:07
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C51算法理论上用Wasserstein度量衡量两个累积分布函数间的距离证明了价值分布的可行性，但在实际算法中用KL散度对离散支持的概率进行拟合，不能作用于累积分布函数，不能保证Bellman更新收敛；且C51算法使用价值分布的若干个固定离散支持，通过调整它们的概率来构建价值分布。 而分位数回归(q ...
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2020-11-06 01:13:28
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持续原创输出，点击上方蓝字关注我 目录 前言JRebel收费怎么破？什么是本地热部署？什么是远程热部署？JRebel和devtools的区别如何安装JRebel？如何本地热部署？如何远程热部署？多模块开发的一个坑总结 前言 Spring Boot中的热部署相信大家用的最多的就是devtools，没办 ...
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2020-11-04 18:46:11
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学习率预热 在预热期间，学习率从0线性增加到优化器中的初始lr。 在预热阶段之后创建一个schedule，使其学习率从优化器中的初始lr线性降低到0 Parameters optimizer (Optimizer) – The optimizer for which to schedule the ...
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2020-11-01 21:19:24
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