MLlib 1.MLlib介绍 1）MLlib特点 2）哪些算法 3）阅读官方文档 MLlib提供了哪些： 算法 特征工程 管道 持久化 2.MLlib数据格式 1）本地向量 2）标签数据 3）本地矩阵 4）分布式矩阵 5）分布式数据集：RDD,DATASET,DATAFRAME ...
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2018-10-13 19:58:07
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本篇博客主要讲述如何利用spark的mliib构建机器学习模型并预测新的数据，具体的流程如下图所示： 加载数据 对于数据的加载或保存，mllib提供了MLUtils包，其作用是Helper methods to load,save and pre-process data used in MLLib ...
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编程语言 时间：
2018-09-23 16:35:37
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MLlib是Spark提供提供机器学习的库，专为在集群上并行运行的情况而设计。MLlib包含很多机器学习算法，可在Spark支持的所有编程语言中使用。MLlib设计理念是将数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。其实，MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。本文主要内容有简介、数据类型、统计、算法。
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2018-09-10 00:53:20
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https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html ML.NET以NuGet包的形式提供，可以轻松安装到新的或现有的.NET应用程序中。 该框架采用了用于其他机器学习库（如scikit-learn和Apache Spark MLlib）的“管道(Learni ...
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2018-08-31 01:24:34
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第1章 初识机器学习在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。1-1 导学1-2 机器学习概述1-3 机器学习核心思想1-4 机器学习的框架与选型.. 第2章 初识MLlib本章中，将介绍Spark的机器学 ...
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2018-08-28 00:54:46
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在maven 中搜索相关模块依赖 http://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-mllib_2.10/1.0.0 ...
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编程语言 时间：
2018-08-09 12:12:49
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在阅读spark mllib源码的时候，发现一个出镜率很高的函数——aggregate和treeAggregate，比如matrix.columnSimilarities()中。为了好好理解这两个方法的使用，于是整理了本篇内容。 由于treeAggregate是在aggregate基础上的优化版本， ...
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2018-07-09 20:55:00
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Spark MLlib里面提供了几种基本的数据类型，虽然大部分在调包的时候用不到，但是在自己写算法的时候，还是很需要了解的。MLlib支持单机版本的local vectors向量和martix矩阵,也支持集群版本的matrix矩阵。他们背后使用的都是ScalaNLP中的Breeze。 更多内容参考 ...
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2018-07-07 17:46:17
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Apache Spark 一个很快多用途的集群计算系统。提供了很多语言API ：Java, Scala, Python and R，还支持很多高级的工具，包括Spark SQL用于SQL和结构化数据的处理，MLlib机器学习，GraphX 用于图形处理和Spark Streaming. 总的说：Sp ...
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2018-06-27 18:52:36
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229
大数据学习过程中一个重要的环节就是spark，但是在spark中有很多的知识点，很多人都傻傻分不清楚，其中，最易搞混的就是ml与mllib的区别。
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2018-06-10 20:39:17
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