进程间通信 见天写了一段爬虫代码，通过信号量控制进程数量，代码如下： #!/usr/bin/python3 # -*- encoding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup from multiprocessing imp ...
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系统相关 时间：
2020-06-16 00:34:08
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一. Manager 进程之间的共享数据(列表list 或者 字典dict等) from multiprocessing import Process,Manager,Lock def work(data,lock): # 1.正常写法 """ lock.acquire() # data["coun ...
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编程语言 时间：
2020-06-12 00:40:45
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71
multiprocessing.pool.apply_async 可以执行并行的进程，但是会将所有进程先读入列表，对于不是很多数量的进程来说没有问题，但是如果进行数量很多，比如100万条，1000万条，而进程不能很快完成，内存就会占用很多，甚至挤爆内存。那么如何限制内存的占有量呢，可以检测pool. ...
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移动开发 时间：
2020-06-11 19:31:35
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基于线程池实现异步爬取dummy 使用multiprocessing.dummy中的Pool池 # 先构建要访问url的列表 import requests url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%d/' urls = [] for page in ...
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编程语言 时间：
2020-06-09 12:57:31
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threading-Thread类 方法与multiprocessing中基本一致 线程创建 Thread类创建 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' ...
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编程语言 时间：
2020-06-06 21:42:39
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1.多进程实现并发的socket # server.py?import socketfrom multiprocessing import Processdef chat(conn): while True: try: ret = conn.recv(1024).decode('utf-8') co ...
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编程语言 时间：
2020-06-03 00:27:06
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by 千阳 本节主要介绍 multiprocessing 多进程模块，由于 threading 多线程模块无法充分利用电脑的多核优势，而在实际开发中会对系统性能有较高的要求，就需要使用多进程来充分利用多核 cpu 的资源，下面详细介绍 Python 中的 multiprocessing。 multi ...
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编程语言 时间：
2020-05-31 15:39:47
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计算密集型的部分适合使用进程，耗时的部分适合使用线程 1 from multiprocessing import Pool 2 3 # 创建一个进程池，里面放5个进程 4 pool = Pool(5) 5 6 # 阻塞模式 7 pool.apply(task, args=(t,)) 8 9 # 非阻 ...
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编程语言 时间：
2020-05-30 12:33:18
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1 """ 2 非阻塞模式：当进程池有空闲，就将任务放入，它会继续执行主进程 3 """ 4 import os 5 import time 6 from multiprocessing import Pool 7 from random import random 8 9 container = ...
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编程语言 时间：
2020-05-30 12:24:07
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"""方法一：子进程的创建与启动之直接实例化Process"""""" 标准库模块multiprocessing提供了一个类对象Process，用于表示进程 使用类对象Process创建并启动子进程的第1种方式为： 1、根据类对象Process创建进程实例对象 2、调用进程实例对象方法start（） ...
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系统相关 时间：
2020-05-30 12:19:32
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74
