Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算，Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数，对于大量计算运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
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2021-06-08 23:42:33
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用python在一个图中显示画两个hist图： import random import numpy from matplotlib import pyplot x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)] y = [random.gauss(4,2) fo ...
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2021-06-06 19:01:54
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转自： Python3使用opencv调用摄像头录制高清视频 教你如何利用python调用摄像头 #pip3 install opencv-python import cv2 from datetime import datetime FILENAME = 'myvideo.avi' WIDTH = ...
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2021-06-04 19:24:42
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获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像： import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg') 可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言，返回 值为 B，G，R 的值。对灰度图像而言，会返回他的灰度值（亮度？intensit ...
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2021-06-02 20:03:03
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在DL的科研和工程中，对数据的操作是一个重要的环节，其中最常用的工具是Numpy和Pytorch。Numpy一个强大的数据操作的工具，但是它不能在GPU上运行，只有将Numpy中的ndarray转换成tensor, 才能在GPU上运行。所以我们在必要的时候，需要对ndarray和tensor进行操作 ...
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2021-06-02 18:31:44
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NumPy 数组切片 索引是左臂右开区间，比如说x[0:9:1]，只能是取到索引等于0处的元素到索引等于8处的元素，而取不到索引等于9的这个元素。元素索引都是0开始的，第一个亓素的索引是0.第一个亓素的索引是1，以此类推下去。 当不写start代表从起始索引处取数，当不写stop代表一直取数到最后位 ...
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2021-06-02 17:09:21
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import numpy as np import operator """ Parameters: 无 returns： group -数据集 labels -分类标签 """ #函数说明：创建数据集 def createDataSet(): #6组二维特征 group = np.array([[ ...
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2021-06-02 17:00:08
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读取图片 并输出图片 import numpy as np import cv2 #读入一张灰度图片 img=cv2.imread('lena.png',0) #显示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() c ...
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2021-06-02 16:37:38
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NumPy Ndarray 介绍 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray ...
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2021-06-02 14:50:48
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