最近一直在做图论的题目。对于初始化的效率要求比较高。正巧我也对这三个函数不是很清楚。 就写了个测试程序来测试效率 测试程序： #include <bits/stdc++.h> //#pragma GCC optimize(2) using namespace std; #define max 100 ...
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2020-07-10 13:03:50
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推理芯片的性能建立在优化的存储子系统设计上 Inference chip performance builds on optimized memory subsystem design 好的推断芯片可以很快地移动数据。 去年公布的新推断芯片公司的数量足以让头晕目眩。由于有这么多芯片，而且不缺乏任何质 ...
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2020-07-09 19:15:07
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一堆奇怪的东西。 #define fastcall __attribute__((optimize("-O3"))) #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize("Ofast") #pragma GCC o ...
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2020-07-05 17:19:02
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torch.nn 实现 模型的定义，网络层的定义，损失函数的定义。 import torch # N is batch size; D_in is input dimension; # H is hidden dimension; D_out is output dimension. N, D_in ...
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2020-07-03 15:53:09
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x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c ...
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2020-07-02 13:18:06
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#define fastcall __attribute__((optimize("-O3"))) #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize("Ofast") #pragma GCC optimize(" ...
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2020-07-02 09:35:10
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A.Required Remainder 传送门 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #pragma GCC optimize(2) typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; ty ...
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2020-06-29 17:00:21
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import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络 ...
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2020-06-26 14:52:44
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For Flink applications to run reliably at large scale, two conditions must be fulfilled: The application needs to be able to take checkpoints reliably ...
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2020-06-24 14:07:13
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打开你的 IntelliJ Git项目。 右键选择 Git > Repository > Remotes 在弹出的界面中，你可用看到已经设置的 Remotes 因为我们当前的项目是从 SVN 上克隆下来的，所以你会看到有一个 svn 远程仓库。 我们希望将我们当前的项目重新提交到远程的 Git 中， ...
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2020-06-20 23:46:24
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