包含:经典机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、分布式训练、自动建模、平台 1 . 适用于经典机器学习的工具 一、SciKit-learn star 39.2k fork 19.2k scikit-learn 是一种强大的基于 Python 语言的机器学习算法库(https://scikit-l ...
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2020-02-12 22:32:06
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@[toc] 1.GradientBoostingClassifier loss :给定损失函数,可选对数似然函数deviance和指数损失函数exponential;默认为deviance;不建议修改。 n_estimators :最大迭代次数,值过小可能会导致欠拟合,值过大可能会导致过拟合,一般 ...
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2020-02-08 23:17:16
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随机森林我们对使用决策树随机取样的集成学习有个形象的名字–随机森林。scikit-learn 中封装的随机森林,在决策树的节点划分上,在随机的特征子集上寻找最优划分特征。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn imp... ...
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2020-02-08 11:42:30
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机器学习介绍 机器学习是实现人工智能的手段,其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习,改善具体算法的性能。 多领域交叉,涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。 分类:监督学习、无监督学习、强化学习(增强学习)、半监督学习、深度学习。 scikit-learn库介绍(sklearn) 依赖Num ...
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2020-02-02 20:03:57
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Scikit-learn Scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的类库之一,依赖于Scipy及其相关类库来运行。 Scikit-learn的基本功能主要分为六大类:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据处理。需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支持深度学习,也不支 ...
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2020-02-01 13:00:26
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Keras Linux Python Panda Numpy Matplotlib Scikit Learn ...
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2020-01-31 22:39:27
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1. how to construct a KNN graph? 常见的方法一般有三类: i. space-partitioning trees; ii. locality sensitive hashing; iii. neighbour exploring techniques. Referen ...
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2020-01-22 19:59:12
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numpy https://numpy.org/devdocs/user/index.html pandas https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/ sklearn GUIDE https://scikit learn.org/stable/use ...
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2020-01-20 18:45:12
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代码: import sys, matplotlib, sklearn, IPython import numpy as np, pandas as pd, scipy as sp modules = {'NumPy': np, 'pandas': pd, 'scikit-learn': sklea ...
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2020-01-11 20:38:30
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一、PCA 二、MDS 三、Isomap 四、LocallyLinearEmbedding 五、FA 六、FastICA 七、t-SNE ...
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2020-01-08 00:16:45
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