希望实现图片上的功能 import tensorflow as tfa = tf.range(10,dtype=float)b = aa = tf.reshape(a,[-1,1])a = tf.tile(a,[1,3]) sess = tf.Session()print(sess.run(b))p ...
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2020-10-29 10:39:17
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自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1 TensorFlow背景介绍 1.1 简介 1.1.1 定义 先对tensorflow有个全局的概念，TensorFlow 是 ...
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2020-10-18 10:18:56
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1.单层感知机 单层感知机的主要步骤： 1.对数据进行一个权重的累加求和，求得∑ 2.将∑经过一个激活函数Sigmoid，得出值O 3.再将O，经过一个损失函数mse_loss，得出值loss 4.根据loss，以及前边所求得的值，求得loss对各个w的偏导数 5.更新w值 # 单层感知机梯度的推导 ...
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2020-10-09 20:26:54
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https://mp.weixin.qq.com/s/GU7XOQ93Hd4zBG2eKNLdng在Google2018的开场中，SundarPichai在简单的介绍了Google使用人工智能参与诊疗、处理音视频等能力之后，果不其然的将整场发布会的C位让给了TPU——这个Google为深度学习打造的张量处理器已经成为Google在人工智能领域修出的最强一块肌肉。TPUv3相较去年发布但至今未能公开
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2020-09-23 23:14:53
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参考博客1 参考博客2 在PyTorch中，有一些对Tensor的操作不会真正改变Tensor的内容，改变的仅仅是Tensor中字节位置的索引。这些操作有： narrow(), view(), expand(), transpose() 例如执行view操作之后，不会开辟新的内存空间来存放处理之后的 ...
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2020-09-17 19:51:01
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例子 a = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3, 4) print(a) b = torch.index_select(a, 0, torch.tensor([0, 2])) print(b) print(a.index_select(0, torch.t ...
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2020-09-03 16:44:08
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很多人之所以喜欢python，不仅仅因为简单易学、容易入门，更多是因为python有强大的第三方库，那么在机器学习中，python有哪些库可以使用呢?
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2020-08-19 19:51:22
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这篇博客来自csdn，完全用于学习。 Introduce 在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数，state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量，需要注意的是torch.nn.Mod ...
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2020-08-08 17:31:48
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众所周知，在tensorflow程序中，tensor只是占位符，在会话层没有run出tensor的值之前，我们是无法获知tensor的值的(不过笔者听说tensorflow要改良这一机制，将tensor转化为可以判断值的数据结构-flag:2017.11.13)。也就是说，下面的逻辑是无法实现的： ...
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2020-08-01 12:43:43
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可以直接调用tensor的save和load方法对tensor进行保存和读取. 保存： 读取： 或者 但是这样保存下来的只能被Pytorch所识别。可以利用 h5py 库进行通用格式的保存。 首先要转换成numpy数组，然后调用 create_dataset 函数，保存为hdf5格式的文件 这里的 ...
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2020-07-30 14:02:41
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