深层神经网络可以解决部分浅层神经网络解决不了的问题。 神经网络的优化目标 损失函数 深度学习：一类通过多层非线性变化对高复杂性数据建模算法的合集。（两个重要的特性：多层和非线性） 线性模型的最大特点：任意线性模型的组合仍然是线性模型。（任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别） ...
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2018-08-01 20:43:02
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2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18 2.1 主流深度学习框架对比 18 2.2 各深度学习框架简介 20 TensorFlow TensorFlow是相对高阶的机器学习库，用户?方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或者CUDA代码。 TensorFl ...
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2018-07-22 13:04:41
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第5章-TensorFlow实现卷积神经网络CNN 5.1 卷积神经网络简介 卷积神经网络CNN最初是为了解决图像识别等问题设计的，当然现在的应用已经不限于图像和视频，也可以用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。 在深度学习出现之前，必须借助SIFT、HoG等算法提取出有效而丰富的特征，再集合 ...
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2018-07-22 13:03:24
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3 TensorFlow第一步 39 3.1 TensorFlow的编译及安装 39 install ancondalink CPU versionconda install tensorflow GPU versionconda install tensorflow-gpu install anc ...
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2018-07-22 13:02:22
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第4章-TensorFlow实现自编码器及多层感知机 4.1 自编码器简介 深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习，模仿了人脑的对特征逐层抽象提取的过程。这其中两点很重要，一是无监督学习，即我们不需要标注数据就可以对数据进行一定程度的学习，这种学习是对数据内容的组织形式的学习，抽取的是频繁出 ...
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2018-07-22 12:57:07
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Tensorflow命名空间与计算图可视化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 参考文献 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 Tensorflow可视化得到的图并不仅是将Tens ...
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2018-07-16 21:43:00
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使用L2正则化和平均滑动模型的LeNet 5MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 "MNIST数据集" 将四个文件下 ...
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2018-07-16 19:37:33
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引言 从本周，我将开始tensorflow的学习。手头只有一本《tensorflow:实战Google深度学习框架》，而这本书又讲的非常粗浅。tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细，是自学tensorflow的好帮手，当然如果是英文熟手可以直接看谷歌官方给出的原版教程（博主英语是 ...
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2018-03-07 21:52:47
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本文已同步本人另外一个博客（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347） 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、AlexNe ...
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2018-02-27 01:04:45
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关于本文说明，本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860）。 本文根据最近学习 ...
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2018-02-22 10:56:31
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