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搜索关键字:tuning    ( 351个结果
ORACLE 11g ORA-20000: Unable to analyze TABLE "AA"."CMP3$87651", insufficient privileges or does not exist
Sat Sep 21 06:00:00 2019Begin automatic SQL Tuning Advisor run for special tuning task "SYS_AUTO_SQL_TUNING_TASK"End automatic SQL Tuning Advisor run ...
分类:数据库   时间:2019-09-21 23:29:36    阅读次数:173
hbase G1 GC优化
本文借鉴之前HBaseConAsia2017,小米公司对hbase g1 gc的优化分享。此外还可以参考apache官方博客对于hbase g1 gc优化的一篇文章(Tuning G1GC For Your HBase Cluster) g1 gc的优化主要是对一些重要的参数进行调整,然后执行压力测 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-01 18:49:13    阅读次数:129
AutoTikv简介
AutoTikv是一个用于对TiKV数据库进行自动调优的工具。它的设计灵感来自于SIGMOD 2017的一篇paper:Automatic Database Management System Tuning Through Large-scale Machine Learning,使用机器学习模型对 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-11 11:22:11    阅读次数:135
Oracle 11g 禁用 SQL Tuning Advisor 与 auto space advisor
生产上有一套11g数据库alert.log报错ORA-16957: SQL Analyze time limit interrupt。 查询MOS相关文档Troubleshooting: ORA-16957: "SQL Analyze time limit interrupt" Errors (文档 ...
分类:数据库   时间:2019-07-17 00:33:54    阅读次数:315
MySQL的安装及简单调优
MySQL的安装及调优 1. 安装注意点 ubuntu18的安装方式 在执行mysql_secure_installation脚本时: 修改字符集为UTF 8 查看运行状态 2. 优化注意点 MySQL脚本调优 使用脚本 tuning primer.sh 下载地址https://launchpad. ...
分类:数据库   时间:2019-06-29 12:51:14    阅读次数:136
Spark学习之路 (十)SparkCore的调优之Shuffle调优
讨论QQ:1586558083 目录 一、概述 二、shuffle的定义 三、ShuffleManager发展概述 四、HashShuffleManager的运行原理 4.1 未经优化的HashShuffleManager 4.2 优化后的HashShuffleManager 五、SortShuff ...
分类:其他好文   时间:2019-06-11 13:36:32    阅读次数:109
深度学习(一)-------算法岗面试题
● BatchNormalization的作用 参考回答: 神经网络在训练的时候随着网络层数的加深,激活函数的输入值的整体分布逐渐往激活函数的取值区间上下限靠近,从而导致在反向传播时低层的神经网络的梯度消失。而BatchNormalization的作用是通过规范化的手段,将越来越偏的分布拉回到标准化 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-03 22:12:40    阅读次数:559
极客时间-左耳听风-程序员攻略-Java底层知识
Java 字节码相关 字节码编程,也就是动态修改或是动态生成 Java 字节码。Java 的字节码相当于汇编,其中的一些细节。 "Java Zone: Introduction to Java Bytecode" ,这篇文章图文并茂地讲述了 Java 字节码的一些细节。 "IBM Developer ...
分类:编程语言   时间:2019-05-12 10:32:56    阅读次数:209
MySQL索引选择及规则整理
索引选择性 索引选择性就是结果个数与总个数的比值。 用sql语句表示为: SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name/SELECT COUNT(*) FROM table_name 一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 ...
分类:数据库   时间:2019-04-29 17:26:36    阅读次数:130
fine-tuning 两阶段模型
目前大部分的nlp任务采用两阶段的模型,第一阶段进行预训练,一般是训练一个语言模型。最出名的是BERT,BERT的预训练阶段包括两个任务,一个是Masked Language Model,还有一个是Next Sentence Prediction。通过预训练能够利用海量的无标注的预料,以从中抽取出语 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-27 19:49:12    阅读次数:227
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