tag:重心，dp，组合计数 晕呼呼地计数... 题意 求 \(n\) 个点的不同的树的个数（同构视为一种，无标号），使得每个点的度数为 \(1\) 或 \(d\)。 \(n\le1000, 2\le d\le10\) 题解 无标号树同构问题一般想到找重心，把重心作为根，这里先假设重心唯一(\(n\ ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-28 18:37:31
阅读次数：
0
为了减少由于扩增引起的误差，人们在一些单细胞测序的步骤中增加了 UMI（unique molecular identifiers），UMIs 是由 4-10 个随机核苷酸组成的序列，在 mRNA 反转录后，进入到文库中，每一个 mRNA，随机连上一个 UMI，因此可以计数不同的 UMI，最终计数 m ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-28 18:14:29
阅读次数：
0
1.Mongo与Mysql简单对比 关系型数据库-MySQL 1.在不同的引擎上有不同的存储方式。 2.查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 3.开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 4.缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 非关系型数据库- ...
分类：
数据库 时间：
2021-06-28 17:50:51
阅读次数：
0
BeanUtils.copyProperties引入不同的包，赋值顺序不同举例BeanUtils.copyProperties(a, b)1、当引入org.springframework.beans.BeanUtils时，a拷贝到b2、当引入org.apache.commons.beanutils. ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-28 17:44:13
阅读次数：
0
对于很多人来说，因为要处理生活、工作甚至孩子的事情，这些事情交织在一起是很容易忽略其中的一两件事情的。所以为了减少大家在日常的生活、工作中忘记某件事情的几率，使用手机来记录、提醒待办事项是很有必要的。 那么手机提醒记事软件哪个好用呢？云便签就可以。因为这款便签不仅支持我们按照不同的分类、分条添加文字 ...
分类：
移动开发 时间：
2021-06-25 17:22:53
阅读次数：
0
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径？ 示例 1： 输入：m = 3, n = 7输出：28示例 2： 输入：m = ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-25 16:50:58
阅读次数：
0
前言 我是一个普通本科出身的Android程序员，我的学校也不过就是一个普通二本。 嗯，我的学弟学妹们也是一样的，都是普通二本。但是和我不同的是，现在的社会越来越浮躁了，浮躁的让人沉不下心认真做事，让人忍不住去想各种有的没的。 比如我的这些学弟学妹们。我已经不止一次收到来自他们的私信了，他们问的内容 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-25 16:44:50
阅读次数：
0
一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:42:30
阅读次数：
0
一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:41:14
阅读次数：
0
一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:39:42
阅读次数：
0
