本文将从三个方面介绍LDA主题模型——整体概况、数学推导、动手实现。 关于LDA的文章网上已经有很多了，大多都是从经典的《LDA 数学八卦》中引出来的，原创性不太多。 本文将用尽量少的公式，跳过不需要的证明，将最核心需要学习的部分与大家分享，展示出直观的理解和基本的数学思想，避免数学八卦中过于详细的 ...
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2018-06-07 11:40:20
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学习数据挖掘挺久了，要找工作啦，把之前的项目留下了，留下源代码 #数据的导入 import pandas as pd inputfile = '../data/huizong.csv' #评论汇总文件outputfile = '../data/meidi_jd.txt' #评论提取后保存路径data ...
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2018-05-26 23:24:49
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https://www.cnblogs.com/pinard/p/6831308.html http://www.360doc.com/content/16/0428/10/478627_554452907.shtml LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生 ...
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2018-05-02 21:09:36
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今天的内容是 【主题模型】 场景描述 基于Bag-Of-Words（或N-gram）的文本表示模型有一个明显的缺陷，就是无法识别出不同的词（或词组）具有相同主题的情况。我们需要一种技术能够将具有相同主题的词（或词组）映射到同一维度上去，于是产生了主题模型(Topic Model)。主题模型是一种特殊 ...
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2018-02-27 23:46:02
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老朋友了，还用多说什么吗？点击下面的链接复习咯： 17. 随机梯度下降算法之经典变种 18. SVM—核函数与松弛变量 19. 主题模型 20. PCA最小平方误差理论 21. 分类、排序、回归模型的评估 22. 特征工程—结构化数据 23. 神经网络训练中的批量归一化 24. 随机梯度下降法 你可 ...
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2018-02-27 21:32:28
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参考：Familia的Github项目地址、百度NLP专栏介绍 Familia 开源项目包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding ...
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2018-02-27 14:59:04
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Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。 基本概念 语料（Corp ...
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2018-01-08 13:30:09
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Beta分布Technorati Tags: LDA主题模型 ...
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2017-12-25 23:21:02
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文章转自： wind_blast LDA(Latent dirichlet allocation)[1]是有Blei于2003年提出的三层贝叶斯主题模型，通过无监督的学习方法发现文本中隐含的主题信息，目的是要以无指导学习的方法从文本中发现隐含的语义维度-即“Topic”或者“Concept”。隐性语 ...
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2017-10-08 16:13:02
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LDA 1 概述 LDA(Latent Dirichlet allocation)潜在狄立克雷分配模型，它是将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出,是一种典型的概率生成性模型，能够发现语料库中潜在的主题信息，因此也称为LDA主题模型。它是一种无监督学习，可以应用于推荐系统之中，其优点在于无需... ...
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2017-09-30 13:24:22
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