1、简述数据仓库的设计步骤。 数据仓库规划（用户业务目标、仓库目标）和需求分析、建模、物理模型设计、部署、维护。 2、简述星型模式和雪花模式的区别。 一个事实、一组维表 一个事实、维表接维表 3、数据仓库三种模式之间的关系。 星型、雪花、星座 4、在设计数据仓库时，为什么确定事实表的粒度非常重要？ ...
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2018-01-14 22:51:22
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事实表数据维度表数据现在报表展示如下：这样展示报表让人感觉数据缺失了，需要显示成如下样子，感觉会比较舒服一点那么，如何实现上面的完美操作呢？实现步骤分析编辑页面→表视图属性→包含仅具有空行的值这样就可以完成需要的效果了！！ ...
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2017-11-20 20:17:18
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1. <style type="text/css"> 从前，HTML的设计者认为以后应该还会有其他样式，不过如今我们已经醒悟，事实表面，完全可以只使用<style>而不带类型属性（即type是可选的），所有浏览器都知道你指的是CSS。 ———————————————————————————————— ...
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2017-10-31 19:57:21
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事实 聚合计算 维度 层次关系 事实 通常是数字型 ...
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2017-10-13 10:22:45
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一、无事实事实表简介 在多维数据仓库建模中，有一种事实表叫做“无事实的事实表”。普通事实表中，通常会保存若干维度外键和多个数字型度量，度量是事实表的关键所在。然而在无事实的事实表中没有这些度量值，只有多个维度外键。表面上看，无事实事实表是没有意义的，因为作为事实表，毕竟最重要的就是度量。但在数据仓库 ...
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2017-10-06 19:05:16
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多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型，多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式、雪花模式和事实星座模式，本文以实例方式展示三者的模式和区别。 1.星型模式的核心是一个大的中心表（事实表），一组小的附属表（维表）。星型模式示例如下所示： 2.雪花模式是星型模式的扩展，其中某些维表被规范化，进一步分 ...
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2017-10-05 17:18:36
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OBIEE RPD：定义不同分析的主题角度，确定相应的事实表和维度表 报表层：选取需要的维度和度量，根据筛选器选取需要的数据 可视化：用图形展示数据 ODI Mapping：映射 Procudure：存储过程 Package：包，封装映射和存储过程 执行计划：可以封装所有的组件，进行调度运行。 ...
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2017-10-01 18:11:50
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星型转换的基本思路是尽量避免直接去扫描星型模式中的事实表，因为这些事实表总会因为存有大量数据而十分庞大，对这些表的全表扫描会引起大量物理读并且效率低下。在典型的星型查询中，事实表总是会和多个与之相比小得多的维度表发生连接(join)操作。典型的事实表针对每一个维..
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2017-08-24 20:02:37
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1，使用事务码RSRV->所有基础测试->数据库->关于信息提供者表的数据库信息 可以查询维度占事实表的大小，或者使用程序：SAP_INFOCUBE_DESIGNS 2，一般情况下当维表大小占事实表大小超过20%时，则查询性能会相对较低 3，行项目维的使用情况： （1）行项目维只能包含一个特性，所以 ...
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2017-08-01 17:55:03
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