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搜索关键字:代码详解    ( 220个结果
jQuery(sel,[context]) jQuery()实例代码详解
概述 这个函数接收一个包含 CSS 选择器的字符串,然后用这个字符串去匹配一组元素。 jQuery 的核心功能都是通过这个函数实现的。 jQuery中的一切都基于这个函数,或者说都是在以某种方式使用这个函数。这个函数最基本的用法就是向它传递一个表达式(通常由 CSS 选择器组成),然后根据这个表达式 ...
分类:Web程序   时间:2019-04-09 00:39:49    阅读次数:180
(Go)07.Go语言中strings和strconv包示例代码详解
1.strings使用 前缀和后缀 HasPrefix判断字符串s是否以prefix开头: 示例: HasSuffix 判断字符串 s 是否以 suffix 结尾: 示例: 字符串包含关系 Contains 判断字符串 s 是否包含 substr : 示例: 判断子字符串或字符在父字符串中出现的位置 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-29 18:33:09    阅读次数:170
aurora 64B/66B ip核设置与例程代码详解
转自:https://blog.csdn.net/u014586651/article/details/84349328 1.概述 本文是总结aurora 64B/66B ip的学习成果。主要是从ip核的设置与ip的例程代码两方面来介绍aurora的使用情况。 2.参考文档 《pg074-auror ...
分类:其他好文   时间:2019-01-27 12:56:41    阅读次数:1409
2. 观点提取和聚类代码详解
"1. pyhanlp介绍和简单应用" "2. 观点提取和聚类代码详解" 1. 前言 本文介绍如何在无监督的情况下,对文本进行简单的观点提取和聚类。 2. 观点提取 观点提取是通过依存关系的方式,根据固定的依存结构,从原文本中提取重要的结构,代表整句的主要意思。 我认为比较重要的依存关系结构是"动补 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-16 21:36:11    阅读次数:190
实现迁徙学习-《Tensorflow 实战Google深度学习框架》代码详解
为了实现迁徙学习,首先是数据集的下载 下载谷歌提供的训练好的Inception-v3模型 wget -P是将模型下载到指定的数据集中 加入--no-check-certificate是因为wget在使用HTTPS协议时,默认会去验证网站的证书,而这个证书验证经常会失败,为了解决这个问题而添加的 解压 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-05 17:13:59    阅读次数:205
JavaScript之属性操作及小例子
一.属性操作示例代码 代码详解: 首先要知道,html找标签是通过选择器,JavaScript寻找标签是通过,例: 所以,下面两行代码可理解为:声明变量=后面接收通过box标签获得span区域元素,通过ul标签获得ul区域元素 初始效果: 鼠标经过span元素区: 鼠标移除还原 二.属性操作小例子 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-03 14:05:14    阅读次数:208
AIchanllger农作物病害分类竞赛思路总结,也是pytorch进行图像分类的一般步骤,下一篇为源代码详解
一、预处理部分 1.拿到数据首先对数据进行分析 对数据的分布有一个大致的了解,可以用画图函数查看所有类的分布情况。可以采取删除不合理类的方法来提高准确率; 对图像进行分析,在自定义的图像增强的多种方式中,尝试对图像进行变换,看是否存在主观上的特征增强,具体的增强 方法在aug.py文件中,可以在线下 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-16 21:41:10    阅读次数:425
Android + Appium 自动化测试完整的环境配置及代码详解
环境的的搭建 参考大神博客:https://www.cnblogs.com/fnng/p/4540731.html 该博客有一套详细的入门教程,奈何时间有点久远有些东西不能用了,但是参考价值还是有滴。 1.安装各种SDK jre必须1.8以上 AndroidSDK需要8.0以下的测试,8.0我测试还 ...
分类:移动开发   时间:2018-11-20 00:05:12    阅读次数:473
微信小程序:获取地理定位和显示相应的城市名称。
最近在看微信小程序,遇到地理定位显示城市名称的问题。本文就是记录这一过程。 解决方案 小程序的wx.getLocation()获得是经纬度并不包含地名,所以要通过经纬度用相应的地图转换出地名(本文使用的是百度地图)。 过程 1.1 代码详解: wx.getLocation(object):获取当前的 ...
分类:微信   时间:2018-10-06 19:47:10    阅读次数:766
机器学习_决策树Python代码详解
决策树优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据; 决策树缺点:可能会产生过度匹配问题。 决策树的一般步骤: (1)代码中def 1,计算给定数据集的香农熵: 其中n为类别数,D为数据集,每行为一个样本,pk 表示当前样本集合D中第k类样本所占的比例,Ent ...
分类:编程语言   时间:2018-10-04 17:50:52    阅读次数:205
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